Description du projet
Des outils de pointe pour prévenir la fibrillation auriculaire et les AVC
La fibrillation auriculaire (FA) et les accidents vasculaires cérébraux (AVC) constituent des problèmes de santé majeurs en Europe. Ils sont le plus souvent l’expression clinique d’une cardiomyopathie auriculaire, insuffisamment reconnue en raison de l’absence d’outils de diagnostic spécifiques. Il est nécessaire de conduire de toute urgence une recherche pluridisciplinaire et des approches stratifiées pour prévenir la menace que représente la FA pour le vieillissement en bonne santé en Europe. Le projet MAESTRIA, financé par l’UE, est un consortium de cliniciens, de scientifiques et d’industriels pharmaceutiques à la pointe de la recherche et des soins médicaux pour les patients souffrant de FA et d’AVC. Il créera des outils numériques multiparamétriques basés sur une nouvelle génération de biomarqueurs qui intègrent le traitement de l’intelligence artificielle et les mégadonnées issues de l’imagerie de pointe, de l’électrocardiographie et des technologies omiques. Il développera de nouveaux outils de diagnostic et des thérapies personnalisées pour la FA.
Objectif
Atrial fibrillation (AF) and stroke are major health care problems in Europe. They are most often the clinical expression of atrial cardiomyopathy, which is under-recognised due to the lack of specific diagnostic tools. Multidisciplinary research and stratified approaches are urgently needed to prevent, diagnose, and treat AF and stroke and preempt the AF-related threat to healthy ageing in Europe. MAESTRIA is a European consortium of 18 clinicians, scientists and Pharma industrials who are at the forefront of research and medical care of AF and stroke patients. It will create multi-parametric digital tools based on a new generation of biomarkers that integrate artificial intelligence (AI) processing and big data from cutting edge imaging, electrocardiography and omics technologies. It will develop novel biomarkers, diagnostic tools and personalized therapies for atrial cardiomyopathy. Digital Twin technologies, a rich data integrator combining biophysics and AI will be used to generate virtual twins of the human atria using patient-specific data. Unique experimental large-animal models, ongoing patient cohorts and a prospective MAESTRIA cohort of patients will provide rigorous validation for new biomarkers and newly developed tools. A dedicated core lab will collect and homogenize clinical data. MAESTRIA will be organized as a user-centered platform, easily accessible via clinical parameters routinely used in European hospitals. A Scientific Advisory Board comprising potential clinician users will help MAESTRIA meet clinical and market needs. Dissemination and visibility of the MAESTRIA consortium mission will benefit from participation of the German Competence Network on Atrial Fibrillation (AFNET), and support from the European Society of Cardiology, clinicians, scientists, and other professional societies. MAESTRIA will be ready to tackle the major challenges of data integration and personalized medicine focused on atrial cardiomyopathy, AF and stroke.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health scienceshealth sciencespersonalized medicine
- medical and health sciencesbasic medicineneurologystroke
- medical and health sciencesclinical medicinecardiology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
75006 Paris
France
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Participants (19)
Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
75013 Paris
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75012 Paris
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OX1 2JD Oxford
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B15 2TT Birmingham
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48149 Muenster
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
33098 Paderborn
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45147 Essen
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6200 MD Maastricht
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10561 Athina
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28029 Madrid
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02114 Boston Ma
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91120 Palaiseau
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J1J 3H5 Sherbrooke
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91052 Erlangen
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OX2 0HP Oxford
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75009 PARIS
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
28002 Madrid
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07743 Jena
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6229 EV Maastricht
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