High Level Synthesis for Machine Learning

Información del proyecto

hls4ml

Identificador del acuerdo de subvención: 966696

DOI

10.3030/966696

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 17 Marzo 2021

Fecha de inicio 1 Abril 2021

Fecha de finalización 30 Septiembre 2022

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 150 000,00

Coordinado por

ORGANISATION EUROPEENNE POUR LA RECHERCHE NUCLEAIRE
Switzerland

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Publicaciones

Conference proceedings (2)

hls4ml: An Open-Source Codesign Workflow to Empower Scientific Low-Power Machine Learning Devices

Autores: Farah Fahim, Benjamin Hawks, Christian Herwig, James Hirschauer, Sergo Jindariani, Nhan Tran, Luca P. Carloni, Giuseppe Di Guglielmo, Philip Harris, Jeffrey Krupa, Dylan Rankin, Manuel Blanco Valentin, Josiah Hester, Yingyi Luo, John Mamish, Seda Orgrenci-Memik, Thea Aarrestad, Hamza Javed, Vladimir Loncar, Maurizio Pierini, Adrian Alan Pol, Sioni Summers, Javier Duarte, Scott Hauck, Shih-Chieh Hs
Publicado en: TinyML Foundation, 2021
Editor: TinyML Research Symposium
DOI: 10.48550/arxiv.2103.05579

Open-source FPGA-ML codesign for the MLPerf Tiny Benchmark

Autores: Hendrik Borras, Giuseppe Di Guglielmo, Javier Duarte, Nicolò Ghielmetti, Ben Hawks, Scott Hauck, Shih-Chieh Hsu, Ryan Kastner, Jason Liang, Andres Meza, Jules Muhizi, Tai Nguyen, Rushil Roy, Nhan Tran, Yaman Umuroglu, Olivia Weng, Aidan Yokuda, Michaela Blott
Publicado en: 5th Conference on Machine Learning and Systems (MLSys), 2022
Editor: MLSys
DOI: 10.48550/arxiv.2206.11791

Peer reviewed articles (2)

Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml

Autores: Thea Aarrestad, Vladimir Loncar, Nicolò Ghielmetti, Maurizio Pierini, Sioni Summers, Jennifer Ngadiuba, Christoffer Petersson, Hampus Linander, Yutaro Iiyama, Giuseppe Di Guglielmo, Javier Duarte, Philip Harris, Dylan Rankin, Sergo Jindariani, Kevin Pedro, Nhan Tran, Mia Liu, Edward Kreinar, Zhenbin Wu, Duc Hoang
Publicado en: Machine Learning Science and Technology, 2021, ISSN 2632-2153
Editor: IOP Science
DOI: 10.1088/2632-2153/ac0ea1

REAL-TIME SEMANTIC SEGMENTATION ON FPGAS FOR AUTONOMOUS VEHICLES WITH HLS4ML

Autores: Nicolò Ghielmetti; Vladimir Loncar; Maurizio Pierini; Marcel Roed; Sioni Paris Summers; Thea Klaeboe Aarrestad; Christoffer Petersson; Hampus Linander; Jennifer Ngadiuba; Kelvin Lin; Philip Harris
Publicado en: Machine Learning Science and Technology, Edición 3, 2022, ISSN 2632-2153
Editor: IOP Science
DOI: 10.1088/2632-2153/ac9cb5