High Level Synthesis for Machine Learning

Informations projet

hls4ml

N° de convention de subvention: 966696

DOI

10.3030/966696

Projet clôturé

Date de signature de la CE 17 Mars 2021

Date de début 1 Avril 2021

Date de fin 30 Septembre 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 150 000,00

Coordonné par

ORGANISATION EUROPEENNE POUR LA RECHERCHE NUCLEAIRE
Switzerland

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (2)

hls4ml: An Open-Source Codesign Workflow to Empower Scientific Low-Power Machine Learning Devices

Auteurs: Farah Fahim, Benjamin Hawks, Christian Herwig, James Hirschauer, Sergo Jindariani, Nhan Tran, Luca P. Carloni, Giuseppe Di Guglielmo, Philip Harris, Jeffrey Krupa, Dylan Rankin, Manuel Blanco Valentin, Josiah Hester, Yingyi Luo, John Mamish, Seda Orgrenci-Memik, Thea Aarrestad, Hamza Javed, Vladimir Loncar, Maurizio Pierini, Adrian Alan Pol, Sioni Summers, Javier Duarte, Scott Hauck, Shih-Chieh Hs
Publié dans: TinyML Foundation, 2021
Éditeur: TinyML Research Symposium
DOI: 10.48550/arxiv.2103.05579

Open-source FPGA-ML codesign for the MLPerf Tiny Benchmark

Auteurs: Hendrik Borras, Giuseppe Di Guglielmo, Javier Duarte, Nicolò Ghielmetti, Ben Hawks, Scott Hauck, Shih-Chieh Hsu, Ryan Kastner, Jason Liang, Andres Meza, Jules Muhizi, Tai Nguyen, Rushil Roy, Nhan Tran, Yaman Umuroglu, Olivia Weng, Aidan Yokuda, Michaela Blott
Publié dans: 5th Conference on Machine Learning and Systems (MLSys), 2022
Éditeur: MLSys
DOI: 10.48550/arxiv.2206.11791

Peer reviewed articles (2)

Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml

Auteurs: Thea Aarrestad, Vladimir Loncar, Nicolò Ghielmetti, Maurizio Pierini, Sioni Summers, Jennifer Ngadiuba, Christoffer Petersson, Hampus Linander, Yutaro Iiyama, Giuseppe Di Guglielmo, Javier Duarte, Philip Harris, Dylan Rankin, Sergo Jindariani, Kevin Pedro, Nhan Tran, Mia Liu, Edward Kreinar, Zhenbin Wu, Duc Hoang
Publié dans: Machine Learning Science and Technology, 2021, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP Science
DOI: 10.1088/2632-2153/ac0ea1

REAL-TIME SEMANTIC SEGMENTATION ON FPGAS FOR AUTONOMOUS VEHICLES WITH HLS4ML

Auteurs: Nicolò Ghielmetti; Vladimir Loncar; Maurizio Pierini; Marcel Roed; Sioni Paris Summers; Thea Klaeboe Aarrestad; Christoffer Petersson; Hampus Linander; Jennifer Ngadiuba; Kelvin Lin; Philip Harris
Publié dans: Machine Learning Science and Technology, Numéro 3, 2022, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP Science
DOI: 10.1088/2632-2153/ac9cb5