High Level Synthesis for Machine Learning

Informacje na temat projektu

hls4ml

Identyfikator umowy o grant: 966696

DOI

10.3030/966696

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 17 Marca 2021

Data rozpoczęcia 1 Kwietnia 2021

Data zakończenia 30 Września 2022

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 150 000,00

Koordynowany przez

ORGANISATION EUROPEENNE POUR LA RECHERCHE NUCLEAIRE
Switzerland

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (2)

hls4ml: An Open-Source Codesign Workflow to Empower Scientific Low-Power Machine Learning Devices

Autorzy: Farah Fahim, Benjamin Hawks, Christian Herwig, James Hirschauer, Sergo Jindariani, Nhan Tran, Luca P. Carloni, Giuseppe Di Guglielmo, Philip Harris, Jeffrey Krupa, Dylan Rankin, Manuel Blanco Valentin, Josiah Hester, Yingyi Luo, John Mamish, Seda Orgrenci-Memik, Thea Aarrestad, Hamza Javed, Vladimir Loncar, Maurizio Pierini, Adrian Alan Pol, Sioni Summers, Javier Duarte, Scott Hauck, Shih-Chieh Hs
Opublikowane w: TinyML Foundation, 2021
Wydawca: TinyML Research Symposium
DOI: 10.48550/arxiv.2103.05579

Open-source FPGA-ML codesign for the MLPerf Tiny Benchmark

Autorzy: Hendrik Borras, Giuseppe Di Guglielmo, Javier Duarte, Nicolò Ghielmetti, Ben Hawks, Scott Hauck, Shih-Chieh Hsu, Ryan Kastner, Jason Liang, Andres Meza, Jules Muhizi, Tai Nguyen, Rushil Roy, Nhan Tran, Yaman Umuroglu, Olivia Weng, Aidan Yokuda, Michaela Blott
Opublikowane w: 5th Conference on Machine Learning and Systems (MLSys), 2022
Wydawca: MLSys
DOI: 10.48550/arxiv.2206.11791

Peer reviewed articles (2)

Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml

Autorzy: Thea Aarrestad, Vladimir Loncar, Nicolò Ghielmetti, Maurizio Pierini, Sioni Summers, Jennifer Ngadiuba, Christoffer Petersson, Hampus Linander, Yutaro Iiyama, Giuseppe Di Guglielmo, Javier Duarte, Philip Harris, Dylan Rankin, Sergo Jindariani, Kevin Pedro, Nhan Tran, Mia Liu, Edward Kreinar, Zhenbin Wu, Duc Hoang
Opublikowane w: Machine Learning Science and Technology, 2021, ISSN 2632-2153
Wydawca: IOP Science
DOI: 10.1088/2632-2153/ac0ea1

REAL-TIME SEMANTIC SEGMENTATION ON FPGAS FOR AUTONOMOUS VEHICLES WITH HLS4ML

Autorzy: Nicolò Ghielmetti; Vladimir Loncar; Maurizio Pierini; Marcel Roed; Sioni Paris Summers; Thea Klaeboe Aarrestad; Christoffer Petersson; Hampus Linander; Jennifer Ngadiuba; Kelvin Lin; Philip Harris
Opublikowane w: Machine Learning Science and Technology, Numer 3, 2022, ISSN 2632-2153
Wydawca: IOP Science
DOI: 10.1088/2632-2153/ac9cb5