High Level Synthesis for Machine Learning

Projektinformationen

hls4ml

ID Finanzhilfevereinbarung: 966696

DOI

10.3030/966696

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 17 März 2021

Startdatum 1 April 2021

Enddatum 30 September 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 150 000,00

Koordiniert durch

ORGANISATION EUROPEENNE POUR LA RECHERCHE NUCLEAIRE
Switzerland

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

hls4ml: An Open-Source Codesign Workflow to Empower Scientific Low-Power Machine Learning Devices

Autoren: Farah Fahim, Benjamin Hawks, Christian Herwig, James Hirschauer, Sergo Jindariani, Nhan Tran, Luca P. Carloni, Giuseppe Di Guglielmo, Philip Harris, Jeffrey Krupa, Dylan Rankin, Manuel Blanco Valentin, Josiah Hester, Yingyi Luo, John Mamish, Seda Orgrenci-Memik, Thea Aarrestad, Hamza Javed, Vladimir Loncar, Maurizio Pierini, Adrian Alan Pol, Sioni Summers, Javier Duarte, Scott Hauck, Shih-Chieh Hs
Veröffentlicht in: TinyML Foundation, 2021
Herausgeber: TinyML Research Symposium
DOI: 10.48550/arxiv.2103.05579

Open-source FPGA-ML codesign for the MLPerf Tiny Benchmark

Autoren: Hendrik Borras, Giuseppe Di Guglielmo, Javier Duarte, Nicolò Ghielmetti, Ben Hawks, Scott Hauck, Shih-Chieh Hsu, Ryan Kastner, Jason Liang, Andres Meza, Jules Muhizi, Tai Nguyen, Rushil Roy, Nhan Tran, Yaman Umuroglu, Olivia Weng, Aidan Yokuda, Michaela Blott
Veröffentlicht in: 5th Conference on Machine Learning and Systems (MLSys), 2022
Herausgeber: MLSys
DOI: 10.48550/arxiv.2206.11791

Peer reviewed articles (2)

Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml

Autoren: Thea Aarrestad, Vladimir Loncar, Nicolò Ghielmetti, Maurizio Pierini, Sioni Summers, Jennifer Ngadiuba, Christoffer Petersson, Hampus Linander, Yutaro Iiyama, Giuseppe Di Guglielmo, Javier Duarte, Philip Harris, Dylan Rankin, Sergo Jindariani, Kevin Pedro, Nhan Tran, Mia Liu, Edward Kreinar, Zhenbin Wu, Duc Hoang
Veröffentlicht in: Machine Learning Science and Technology, 2021, ISSN 2632-2153
Herausgeber: IOP Science
DOI: 10.1088/2632-2153/ac0ea1

REAL-TIME SEMANTIC SEGMENTATION ON FPGAS FOR AUTONOMOUS VEHICLES WITH HLS4ML

Autoren: Nicolò Ghielmetti; Vladimir Loncar; Maurizio Pierini; Marcel Roed; Sioni Paris Summers; Thea Klaeboe Aarrestad; Christoffer Petersson; Hampus Linander; Jennifer Ngadiuba; Kelvin Lin; Philip Harris
Veröffentlicht in: Machine Learning Science and Technology, Ausgabe 3, 2022, ISSN 2632-2153
Herausgeber: IOP Science
DOI: 10.1088/2632-2153/ac9cb5