Descrizione del progetto
Una migliore comunicazione tra sanità e paziente per migliori aspettative e risultati dei trattamenti
Secondo alcuni studi, le aspettative positive dei pazienti sono importanti per ottimizzare la buona riuscita del trattamento. In breve, un atteggiamento positivo migliora i risultati dei trattamenti. Tale fenomeno è stato approfondito nella pratica clinica, ma questi interventi sono stati rivolti solo ai pazienti. Il progetto COMMUNICATE-HEAL-TH, finanziato dall’UE, concentrerà l’attenzione sul rapporto tra l’operatore sanitario e il paziente e la comunicazione efficace. In particolare, tale progetto svilupperà uno strumento formativo basato sulla realtà virtuale per insegnare agli operatori sanitari a ottimizzare le aspettative dei loro pazienti. Lo strumento sarà portato alla fase di predimostrazione da un gruppo di esperti nell’ambito degli effetti delle aspettative sullo sviluppo di interventi sanitari e di sanità digitale.
Obiettivo
As shown in the EXPECT-HEALTH project (617700), positive treatment expectations lead to improved health outcomes, while negative expectations have the opposite effect. To make use of this phenomenon in clinical practice, interventions have been developed to improve treatment expectations in patients, but these thus far only target the patient. A novel application would be to instead train healthcare professionals to optimize the expectations of their patients. This allows a much bigger audience to be reached with less investment. To make the training as efficient and effective as possible, state-of-the-art technological means must be used. We therefore propose an innovative virtual reality-based training tool for healthcare professionals, that will teach them to optimize expectations in their patients. In this project, the virtual training tool will be developed and brought to the pre-demonstration phase by a team of experts in expectancy effects on health and eHealth intervention development.
Campo scientifico
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
ERC-POC - Proof of Concept GrantIstituzione ospitante
2311 EZ Leiden
Paesi Bassi