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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Data Science and AI assisted holistic software to digitally design optimised high quality and safe food products with minor environmental impact

Description du projet

Des aliments de haute qualité optimisés grâce à l’intelligence artificielle

Les fabricants de produits alimentaires sont constamment à la recherche de recettes innovantes de haute qualité, sûres, savoureuses, saines et respectueuses de l’environnement. Il faut parfois jusqu’à deux ans et des centaines d’essais pour créer un nouveau produit alimentaire qui réponde à l’ensemble des exigences des consommateurs et des distributeurs tout en respectant les réglementations. Il convient donc de disposer d’un outil capable d’aider à optimiser la qualité, la sécurité, les impacts environnementaux et les valeurs nutritionnelles. Le projet OptiSignFood, financé par l’UE, développera une approche globale et intégrée pour prédire et optimiser la qualité des aliments, ainsi que leur apparence et leur sécurité. Rassemblant un consortium transnational d’experts en nutrition, en technologie alimentaire et en environnement issus de la recherche et de l’industrie, le projet a pour ambition de déployer la première solution de ce type sur le marché.

Objectif

New food product development is still an inefficient, time-intensive and manual process based on an iterative laboratory approach. In the food design process, a multitude of parameter, e.g. consumer’s wishes, food safety, health requirements and environmental related needs, must be considered. It takes up to 24 months and 150 tests to create a new food product.
We will overcome this challenge with a disruptive digital food design solution based on data science and AI. The OptiSignFood software will provide a holistic and integrated approach to predict and optimise food’s quality, appearance and safety based on reliable scientific data. OptiSignFood will be the first solution on the market able taking in consideration all aspects of food design. The AI based approach allows 85% more accurate predictions than competitors simple calculations. It saves manufacturers 90% of time in the food product design and helps achieving Green Deal and UN sustainable development goals by creating more sustainable and healthy food products selecting ingredients with same nutritional properties, but lower environmental impact, saving up to 98% CO2eq. We target 9.6% of serviceable available F&B companies and 9.4 M€ gross profit in 2027.
The translational consortium combines nutrition, food technology and environmental expertise from the research and industry to foster the transfer of the innovative solution from the lab into a product that meets the customer needs:
Mia & Ben (Berlin & London), a science led food manufacturing company, laid the foundation for OptiSignFood and develops the AI prediction models.
Agroscope (Zürich) is one of the leading institutions for sustainability in the food chain and focuses on the concept to connect environmental and nutrition/health impacts.
Metacognis (London) is specialised on life science and AI data mining.
Pascal Processing (Helmond, NL) is a contract manufacturer and will contribute real data to the project and become the first industry user.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

IA - Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-FTI-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

EIDGENOESSISCHES DEPARTEMENT FUER WIRTSCHAFT, BILDUNG UND FORSCHUNG
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 661 250,00
Adresse
Bundeshaus Ost
3003 Bern
Suisse

Voir sur la carte

Région
Schweiz/Suisse/Svizzera Espace Mittelland Bern / Berne
Type d’activité
Public bodies (excluding Research Organisations and Secondary or Higher Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 661 250,00

Participants (6)

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