Obiettivo
Objectives and Problems to be solved :
With more accurate forecasts of wind power production, network operators will be able to plan more effectively for the integration of wind into the network. An implemented uncertainty estimate of the power predictions in the model system will provide an economic measure of the wind power prediction in a "bidding" environment. The system developed in this project will try to meet the requirements of the customers and users of the system. The future maintenance of the system has the highest priority in the development, and a major challenge is the portability of the software and its flexibility to available computer resources. A key element in the system will be the flexibility in coupling of specific models of the atmosphere, ocean and surface waves. This coupled model system will increase the quality of on- and offshore wind forecasts.
Description of work
HONEYMOON's project framework allows plug-and-play of coded modules, which speeds up development, debugging, and testing cycles immensely. We will address how dynamic implementation of code modules rather than static implementation can cut development and test-times down. The new forecast model is based on the structure of the DMI-High Resolution Limited Area Model HIRLAM. The wave model WAM was coupled to and a wind power module implemented into HIRLAM recently. In the project, the ocean model BSH and an ensemble prediction system will become new modules. These together will build a new forecasting system. The HIRLAM model, the wave model WAM and the wind power model HIRPOM will be further adapted to operational wind energy requirements and the coupling strategies improved. The main purpose of the coupling between ocean, wave and atmospheric model is to predict currents in the sea that have impact on sea waves. Both, the tidal and wind forced currents have impact on the sea waves. These affect the sea surface roughness in the atmospheric model and hence wind fields and power prediction. Predictions of waves and currents for maintenance purposes will improve significantly from this coupling. Offshore resource assessments will also benefit from the coupled prediction system, because of the lack of observations. There is no dependency between the modules and the setup will keep the model backward compatible. Any development can thus be easily verified and progress assessed continuously throughout the project. The technical framework has already been developed and tested in semi-operational test mode. The project can therefore fully concentrate on the scientific development, especially the accuracy and portability of the model on- and offshore. Other weather prediction models can be "plugged in" and used in the model system, which will be demonstrated by using data from other met services. Milestones and expected results Using an operational numerical weather prediction model as a development basis for a real-time wind energy predictions is a sophisticated and yet secure way to meet the challenges of the wind energy forecasting. Such a model makes use of newest modelling methods, provides experience in operational use and maintenance. The new operational model will comprise a NWP model, a wind power, wave, and ocean model, plus ensemble predictions and will be tested at 3 different end-users in the EU.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali scienze della terra e scienze ambientali connesse scienze dell'atmosfera meteorologia
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione software
- ingegneria e tecnologia ingegneria ambientale energia e carburanti energia rinnovabile energia eolica
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Dati non disponibili
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Coordinatore
CORK
Irlanda
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.