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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-05-21

Development of hybrid modelling tools (knowledge driven and data driven) for simulation and optimisation of chemical processes

Obiettivo

Reactor technology is a key technology, not only for the chemical and pharmaceutical industry, but also for the society as a whole. Reactor technology concerns the design of reactors. The choice of reactor, i.e. type and operation conditions, determines the effectiveness of the overall production process. A good reactor design offers high yield and selectivity and optimal performance with respect to environment and safety. E.g. raw material and energy consumption and waste production are effected by a proper reactor design. To satisfy the increasing demand for improved performance (higher throughput, higher selectivity, higher product quality, reduction of impurities, etc.) of existing (and new) processes, new powerful simulation tools have to be developed.The research within the training program aims at developing reactor models that are based on:
1. Knowledge based models', i.e. based on accepted mathematical descriptions of the 'laws of nature' such as conservation of mass, thermodynamics, kinetics, chemical physical properties of the involved compounds and so on;
2. Data driven models', i.e. based on Artificial Neural Networks, Fuzzy Logic and Genetic Algorithms, which define input-output relations on measured data only. The expectation is that the predictive power of the to be developed hybrid models will be higher than state-of the-art models resulting in better process control and improved performance at lower costs.
The research work comprises
1 ) the building of descriptive models,
2) the collection of chemical physical data as well as of
3) the collection of real process data in order to
4) validate and improve the developed model.A team of experts from different areas including as process engineers. Mathematical experts and modeling specialists will guide the fellow. In view of the generic nature of the proposed research, the work constitutes an eminent opportunity for training young and ambitious post-docs in the exciting field of process modeling and optimizing of production processes in an industrial research environment.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Dati non disponibili

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

Dati non disponibili

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

BUR - Bursaries, grants, fellowships

Coordinatore

AKZO NOBEL CHEMICALS BV
Contributo UE
Nessun dato
Indirizzo
Velperweg 76
6800 SB ARNHEM
Paesi Bassi

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Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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