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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2022-12-23

Scheduling and assignment models under uncertainty and real-time constraints. Application to communication, manufacturing, computer aided design, logistics and n-transportation.

Obiettivo

The Project is an extension of research project INTAS 96-0820 "Discrete optimisation problems in scheduling and computer-aided design" and takes into account the Supply Chain paradigm, which is a pivotal idea to increase the productivity of modern production systems. The aim of the Project is the further development of effective approaches to solve optimisation problems which arise in communication, manufacturing, computer-aided design and transportation, and which can be formulated in terms of scheduling and assignment models under uncertainty and real-time constraints.

Main research activities of the Project in the above fields are the following:
in manufacturing, to solve scheduling problems with due dates assigned according to some special rules and with uncertain input data, single supplier scheduling problems for multiple deliveries, production scheduling problems with limited machine availability and constrained resources;
in communication, to solve network multistage location and suppliers allocation problems, to investigate the optimisation problems of reassignment of information flows to network connections in real time;
in computer aided design, to solve the assignment problems arising in optimal allocation of the components of production systems, in optimisation of basic design parameters of power transmission systems under uncertainty of input data and in optimisation of production lines with unreliable workstations and finite buffers;
in transportation, to investigate combined optimisation problems which include scheduling of job processing and transport robot operation planning, to solve timetable problems for single-track railway lines and real-time vehicle assignment problems in self-service transportation systems.

The expected results would include mathematical models and properties of optimal solutions for the real-life problems, methods and approaches for their solving. Depending on the features of the problems, exact polynomial algorithms, approximation schemes, heuristics and efficient enumerative algorithms will be developed basing on analysis of the models and on classification of computational complexity of the problems.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

Dati non disponibili

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

Dati non disponibili

Coordinatore

INRIA
Contributo UE
Nessun dato
Indirizzo
UFR Science Ile du Saulcy
57045 Metz
Francia

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Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (7)

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