Obiettivo
ASSO will design methods, methodology and software tools for the analysis of multidimensionnal complex data (numerical and non numerical) coming from very large databases in statistical offices and administrations. Symbolic analysis is an extension of statistical data analysis methods to more complex objects called Symbolic Objects. ASSO will improve the software developed in SODAS project in order to render it more operational and attractive following the users requests as well as to add new innovative methods and to meet the needs of statistical offices.
Objectives:
The general objective of ASSO is to design methods, methodology and software tools for the analysis of multidimensional complex data (numerical or non numerical) coming from very large databases in statistical offices and administrations. Symbolic analysis extends statistical data analysis methods to more complex objects. Individuals processed by these methods are complex in the sense they represent groups of individuals, featuring variation among each group of individuals. Within the context of the project, the complex objects are called symbolic objects. The aim of the ASSO project is to improve the software built previously in order to render it more operational and attractive following users requests, to add new innovative methods and to meet needs of statistical offices.
Work description:
ASSO project will allow adaptation of statistical concepts to the dynamical global environment, will suggest methodology of treatments and will give guidance on understanding the data. Special attention will be given to background knowledge and Metadata in order to provide a "meaning" to the data, thus avoiding false interpretation due to data misunderstanding. Special care will be given to user-friendly human/machine interface. New visualisation techniques will be added in order to make information more accessible and transparent. Users will be concerned from the beginning to the end of the project. They will define data type and problems. They will work with experts of the methods to suggest methodology. They will evaluate permanently the progress of the project and prototypes. They will evaluate the final product with benchmarks. The main features of the new project will be:
- to improve the building of symbolic data from a Relational Data Base or directly
- to help the user in analysing administrative data,
- to introduce metadata in the description of data,
- to add new visualisation facilities,
- to add new methods for the design or the analysis of symbolic data and help the user in analysis results, as neural networks or Bayesian classification tree.L%- to give tools for the study of quality, stability and robustness of the methods.
The project will be divided into nine workpackages: one concerning the management, one concerning exploitation and dissemination, two concerning the kernel of the software accessible by all the developers and four concerning methods and tools.
Milestones:
Month 4 Project Plan, Document Standard, Consortium Agreement
Month 5 User requirements and context of use, Scientific methods specification
Month 9 Methodology, Specification of modules
Month 12 Benchmark definition
Month 24 First version of the software
Month 29 Benchmark evaluation, Test reports
Month 36 Final Benchmark and scientific report, second version of the software.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione software
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione basi di dati
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale intelligenza computazionale
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Dati non disponibili
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Coordinatore
5000 NAMUR
Belgio
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.