Ziel
A physiologically based computational model of the processing of the sounds by the cochlear nerve and cochlear nucleus has been developed. The first stage is a series of filters based on simulated reverse correlation functions as measured in the cochlear nerve. The output of these filters is then processed by a stage adding a human audiogram and an absolute hearing threshold across the array of channels. This array of signals is then processed by a model of hair cell transduction and finally spikes are generated by a probabilistic spike generator. The resulting spike trams are processed by tonotopically organized arrays of models of nucleus neurones. It was found that the recognition scores obtained with the auditory model recognizer showed the same trends as were found with the human preception experiments.
An investigation has been made as to how certain temporal feature detectors which are found in the auditory brainstem could be used as a mechanism for reducing high resoultion data to a manageable level while minimising the loss of speech information. Results obtained are consistent with existing knowledge concerning the distribution of vowel and plosive information. Mutual information (MI) maps and recognition results indicate that on and off positions locate both of the kdy sources of information for consonant discrimination in vowel plosive vowel (VPV) context, and that patterns around burst release. Vowel information is both stronger than for consonants and also more extensive in time and therefore easier to locate. On and off detectors can be used to focus phone me recognition on temporal intervals in the outputs from models of the peripheral auditory system which contain the greatest concentration of phonetic information.
A realistic computational model of the auditory system is to be developed based on contemporary physiological knowledge. This model will be tested as an analyser in an automatic speech recognition system. The performance of the system will be assessed and compared with conventional recognisers and human listeners at different signal-to-noise ratios.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Daten nicht verfügbar
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Daten nicht verfügbar
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Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Koordinator
ST5 5BG STAFFORDSHIRE
Vereinigtes Königreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.