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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-04-16

INVESTIGATION OF AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION BASED ON A PHYSIOLOGICAL MODEL OF THE AUDITORY SYSTEM

Obiettivo


A physiologically based computational model of the processing of the sounds by the cochlear nerve and cochlear nucleus has been developed. The first stage is a series of filters based on simulated reverse correlation functions as measured in the cochlear nerve. The output of these filters is then processed by a stage adding a human audiogram and an absolute hearing threshold across the array of channels. This array of signals is then processed by a model of hair cell transduction and finally spikes are generated by a probabilistic spike generator. The resulting spike trams are processed by tonotopically organized arrays of models of nucleus neurones. It was found that the recognition scores obtained with the auditory model recognizer showed the same trends as were found with the human preception experiments.

An investigation has been made as to how certain temporal feature detectors which are found in the auditory brainstem could be used as a mechanism for reducing high resoultion data to a manageable level while minimising the loss of speech information. Results obtained are consistent with existing knowledge concerning the distribution of vowel and plosive information. Mutual information (MI) maps and recognition results indicate that on and off positions locate both of the kdy sources of information for consonant discrimination in vowel plosive vowel (VPV) context, and that patterns around burst release. Vowel information is both stronger than for consonants and also more extensive in time and therefore easier to locate. On and off detectors can be used to focus phone me recognition on temporal intervals in the outputs from models of the peripheral auditory system which contain the greatest concentration of phonetic information.
A realistic computational model of the auditory system is to be developed based on contemporary physiological knowledge. This model will be tested as an analyser in an automatic speech recognition system. The performance of the system will be assessed and compared with conventional recognisers and human listeners at different signal-to-noise ratios.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Dati non disponibili

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

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Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CSC - Cost-sharing contracts

Coordinatore

UNIVERSITY OF KEELE
Contributo UE
Nessun dato
Indirizzo
Keele University
ST5 5BG STAFFORDSHIRE
Regno Unito

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Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (1)

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