eStage: la nuova frontiera del data mining
Gli strumenti che "setacciano" minuziosamente il contenuto di Internet alla ricerca dei dati richiesti dall'utente sono denominati "spider" o "ragni" della rete (Web). Questi esploratori della rete esaminano la miriade di server che contengono l'informazione richiesta e forniscono una lista dei risultati trovati. Il problema è che i motori di ricerca riportano tutte le pagine in cui è contenuta la parola chiave inserita come criterio di ricerca, a prescindere dal grado di pertinenza dell'informazione. In altre parole, non dispongono di una struttura gerarchica delle relazioni concettuali. Esaminare i link forniti si rivela spesso una mera perdita di tempo, poiché una volta ottenuta la lista di risultati, l'utente non può far altro che visionare tutte le pagine per trovare i dati che sta cercando. Sebbene molti motori di ricerca moderni abbiano in parte ridotto questo problema, la maggior parte di essi fornisce ancora una moltitudine di risultati che sono poco pertinenti o addirittura non hanno nulla a che fare con l'argomento della ricerca. Progettato dalla società tedesca LemonLabs, eStage è un motore di ricerca diverso dagli altri. Gli utenti, infatti, possono navigare solo sulla base di espressioni o termini legati a concetti gerarchici che possono essere raggruppati in categorie come produzioni, attributi e personalità. Ad esempio, avviando un'interrogazione con la parola chiave "occhiali", come risultato si possono ottenere concetti quali "produzione di occhiali", "moda degli occhiali" o "storia degli occhiali". Il particolare sistema di rinvio dei risultati reperiti da eStage è denominato "Vector voting method". Durante l'analisi di un documento, per esempio, eStage conta il numero di volte in cui una parola ricorre all'interno del testo e crea un indice basato sui risultati trovati. Se il termine "produzione", ricorre sei volte, ad esempio, quel particolare documento sarà più attinente alla categoria "produzione di occhiali", piuttosto che a quella "moda degli occhiali". Raggruppando i dati in questo modo, le informazioni vengono smistate in funzione di spazi informativi facilmente distinguibili e si evitano le ambiguità associate alla produzione di risultati da parte dei tradizionali motori di ricerca. Inoltre, ciò permette all'utente di non perdere mai il contesto semantico e di evitare di incappare in informazioni appartenenti ad un contesto completamente estraneo. Mentre i motori di ricerca tradizionali possono presentare centinaia, se non migliaia di risultati, eStage visualizza soltanto pochi documenti selezionati con precisione, maggiormente attinenti alle informazioni che si stanno ricercando. Tutto ciò consente di snellire il processo di data mining, poiché l'interrogazione genera una ricerca basata anche sui concetti pertinenti. Se i motori di ricerca tradizionali sono potenzialmente in grado di portarvi a casa l'intero contenuto del Web, eStage vi porterà solo ciò che vi interessa. È possibile provare le nuove funzioni di data mining e ricerca di informazioni, visitando il portale informativo sul mondo delle marionette in Europa all'indirizzo www.epuppetry.com che costituisce un interessante esempio di tecnologia eStage.
