Un nouvel outil de surveillance de la forêt tropicale
De récentes études ont montré que la texture des couverts végétaux de forêts tropicales correspond bien avec le diamètre du tronc, la hauteur des arbres et la biomasse. C'est pourquoi les scientifiques souhaitaient utiliser des images satellites de texture de couvert végétal comme base afin de prévoir les paramètres forestiers, mais ils devaient d'abord vérifier le lien entre les deux premiers. Ainsi, le projet FOTOFOR2, financé par l'UE, s'est engagé à tester si le lien entre la texture du couvert végétal et les paramètres forestiers étaient pertinents à une échelle plus grande. Le projet a également voulu comprendre comment les données d'images reçues par un satellite sont liées aux traits physiques actuels. L'équipe scientifique a collecté de grandes quantités de données forestières à partir des sites de forêts tropicales en Afrique (y compris la biomasse et les données de hauteur des arbres) qui ont été par la suite comparées aux prévisions fondées sur la texture du couvert végétal. La méthode de texture du couvert végétal a fourni une meilleure prévision (avec une marge d'à peine 15 % d'erreur) que toute autre méthode de prévision fondée sur le satellite. Les membres du projet ont également utilisé des simulations 3D de forêts afin de tester la façon dont la texture est traitée grâce à la méthode FOTO sous différents angles solaires et de conditions météorologiques. Les résultats de ces tests seront incorporés à la technique finale FOTO afin d'améliorer la fiabilité des prévisions. Les chercheurs ont également découvert que les images à haute résolution permettent d'évaluer la proportion des arbres feuillus, pour l'interprétation des signaux obtenus à partir des données de résolution satellite moins nettes et l'établissement de la distribution des différents types de forêts au niveau régional. À terme, ces efforts amélioreront notre capacité à surveiller les forêts tropicales permettant ainsi d'atténuer les effets du changement climatique.
