Procesamiento del lenguaje hablado
Los investigadores responsables, en colaboración con el «Centro Vasco de Cognición, Cerebro y Lenguaje» (BCBL), iniciaron el proyecto «Prediction in speech perception and spoken word recognition» (PSPSWR) para ampliar el conocimiento sobre el funcionamiento de la comprensión del habla. El proyecto PSPSWR partió de la hipótesis de que, cuando la gente escucha el lenguaje hablado, predice su contenido con arreglo a su conocimiento de su lengua materna. El equipo investigador desarrolló una serie de experimentos y probó su hipótesis con el euskera. En el primer estudio, se pidió a los participantes que escucharan pseudopalabras en euskera y respondieran cuando escucharan un sonido sibilante (como una S), para el cual estaban siendo monitorizados. Las tres condiciones eran coincidencia (mismo punto de articulación), divergencia (un punto diferente de articulación) y control (no sibilante). Se observó que los elementos divergentes presentaban tiempos de reacción más largos que los elementos coincidentes o de control. Se desprende que los individuos son sensibles a estos patrones complejos y utilizan su conocimiento del sistema fonológico para separar la señal en tiempo real. En un ejercicio posterior, de nuevo se mostraron pseudopalabras a los participantes y, entretanto, se registró la actividad cerebral continua media electroencefalografía. Los hallazgos demuestran que el córtex auditivo es sensible a tales patrones complejos, ya que los elementos divergentes suscitaban la mayor respuesta solo 75 ms después de oir el sonido sibilante relevante en sitios de electrodos frontocentrales. En resumidas cuentas, los estudios realizados en este proyecto apuntan a que el cerebro procesa información de manera distinta cuando es capaz de prever el habla. Este es un dato novedoso que ayuda a conocer mejor los mecanismos predictivos que entran en juego en la comprensión del lenguaje.
Palabras clave
Lenguaje hablado, contenido verbal, percepción del habla, reconocimiento de voz, pseudopalabras, articulación, sonido de distracción, actividad cerebral, mecanismos predictivos
