Verarbeitung gesprochener Sprache im Gehirn
In Zusammenarbeit mit dem baskischen Sprachforschungszentrum BCBL sollte das Projekt "Prediction in speech perception and spoken word recognition" (PSPSWR) unser Wissen zur Frage wie das Sprachverstehen funktioniert erweitern. Die Hypothese von PSPSWR lautete, dass Menschen, wenn sie gesprochene Sprache hören, deren Inhalte vorwegnehmen, da sie die Struktur ihrer Muttersprache kennen. Das Team entwickelte eine Reihe von Experimenten, um diese Hypothese anhand der baskischen Sprache zu testen. In der ersten Studie sollten sich die Teilnehmer baskische Pseudowörter anhören und ein Signal geben, sobald sie einen Zischlaut (s-artig) hörten. Die drei Zustände waren "match" (gleicher Zeitpunkt der Artikulation), "mismatch" (unterschiedlicher Zeitpunkt der Artikulation) und Kontrolle (kein Zischlaut). Die Forscher fanden heraus, dass die Mismatch-Positionen längere Reaktionszeiten als "match" oder "Kontrolle" aufwiesen. Das deutet darauf hin, dass die Zuhörer auf diese komplexe Muster empfindlicher reagieren und ihre Kenntnisse des phonologischen System nutzen, um das Signal in Echtzeit zu analysieren. In einem Follow-up wurden den Teilnehmern erneut Pseudoworte präsentiert, während ihre laufende Hirnaktivität mit Elektroenzephalographie (EEG) aufgezeichnet wurde. Die Ergebnisse zeigen, dass der atorischen Kortex empfindlich auf solche komplexe Muster reagiert, da mismatch-Positionen die größte Reaktion nur 75 ms nach dem Hören des relevanten Zischlauts über Frontozentraleelektrodenpunkte hervorriefen. Kurz gesagt, die Studienserie, die im aktuellen Projekt durchgeführt wurde, zeigt, dass das Gehirn Informationen anders verarbeitet, wenn es künftige Worte voraussagen kann gegenüber, wenn es dies nicht kann. Diese wirft ein neues Licht auf das Verständnis der Vorhersagemechanismen wie wir Sprache verstehen.
Schlüsselbegriffe
Sprache, verbaler Inhalt, Sprachwahrnehmung, Erkennung gesprochener Sprache, Pseudowörter, Artikulation, Distraktor-Laute, Hirnaktivität, prädiktive Mechanismen
