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Tree range dynamics under changing climates: a new modelling framework for reconstructing the past and predicting the future

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Cambio climático y distribución de los árboles

Unos científicos han desarrollado el primer modelo exhaustivo referente a la variedad de especies de árboles de Europa. Esto ayudará a predecir la forma en que se modificará su distribución con el paso del tiempo.

Cambio climático y medio ambiente

El cambio climático supone una gran amenaza para la biodiversidad y para el normal funcionamiento de los diferentes ecosistemas de la Tierra y por tanto es necesario conocer mejor el modo en el repercute en la distribución de determinadas especies a fin de mitigar sus efectos. El proyecto financiado por la Unión Europea MOVINGTREES creó un marco con el que es posible predecir las alteraciones motivadas por el cambio climático en la distribución de árboles de diversas especies europeas. Para conseguirlo, la iniciativa se basó en información procedente de diversas fuentes. Como punto de partida, el marco se sirvió de modelos estadísticos ya existentes a los que se incorporaron datos procedentes de registros fósiles y de novedosas simulaciones paleoclimáticas, para a continuación reconstruir, a partir de todos esos datos, la distribución de las especies en intervalos de mil años. Dicha reconstrucción abarca un periodo que se remonta unos veinte mil años en el pasado y se extiende hasta el futuro cercano. Todo ello permite estudiar la forma en que la distribución de las especies se ha visto afectada por fenómenos climáticos pretéritos. Este conocimiento dará lugar a predicciones más fiables relativas a los cambios venideros en la distribución de las especies. En general, los resultados derivados de MOVINGTREES ayudarán a la comunidad científica a enfrentarse a los impactos del cambio climático en los ecosistemas de todo el mundo.

Palabras clave

Cambio climático, distribución de árboles, variedad de especies, especies de árboles, biodiversidad, ecosistemas, paleoclimático, distribución de las especies

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