De meilleurs modèles pour les prévisions océaniques
Le projet RAIA à grande échelle, utilise des bouées automatisées pour surveiller les conditions océaniques et météorologiques au large du Portugal, et faciliter les prévisions. Cependant, le projet génère plus de données qu'il ne peut utiliser efficacement, et les modèles qu'il applique sont simplistes et dépassés. Le projet RAIA.DA (Data assimilation in RAIA), financé par l'UE, visait à utiliser les données de RAIA pour réaliser de meilleurs modèles et prévisions de cette région océanique. Dans ce but, l'équipe a cherché à appliquer plusieurs méthodes afin de réduire la marge d'erreur dans les prévisions, et à améliorer les capacités de prévision de RAIA. Les chercheurs de RAIA.DA ont remplacé le modèle unique utilisé initialement par un super ensemble de modèles. L'association de plusieurs modèles améliore les prévisions. Les chercheurs ont utilisé des données venant du projet RAIA pour améliorer progressivement le système utilisant un super ensemble de modèles. Ceci améliorera la qualité et l'utilité des résultats du projet RAIA.
Mots‑clés
Prévisions océaniques, surveillance des océans, péninsule ibérique, conditions météorologiques
