Mejora de los modelos para las previsiones oceánicas
El proyecto de investigación a gran escala en que se enmarca esta iniciativa, llamado RAIA, utiliza boyas automatizadas para la vigilancia y la previsión de las condiciones oceánicas y meteorológicas frente a las costas de Portugal. Sin embargo, el proyecto está generando más datos de los que es capaz de utilizar en la práctica, y los modelos que aplica en la actualidad se encuentran desfasados y muestran unas funcionalidades simplistas. El proyecto «Data assimilation in RAIA» (RAIA.DA) financiado con fondos comunitarios, pretende utilizar los datos proporcionados por RAIA de cara a generar modelos y previsiones mejores para esta región oceánica. Para lograr sus objetivos, el equipo participante trató de implantar diversos métodos dedicados a reducir los márgenes de error de las previsiones e incrementar la capacidad predictiva del proyecto RAIA. En RAIA.DA los investigadores sustituyeron el modelo único que se venía utilizando para realizar las previsiones con un método conocido como superconjunto de modelos, que incorpora una gama de métodos de previsión para mejorar la capacidad predictiva. Los investigadores participantes utilizaron datos recabados en el proyecto RAIA para mejorar progresivamente el sistema del superconjunto de modelos, lo que permitirá mejorar los resultados de dicho proyecto en términos de idoneidad y utilidad.
Palabras clave
Previsiones oceánicas, vigilancia oceánica, península ibérica, condiciones meteorológicas
