Lepsze modele prognoz dla oceanów
Zakrojony na dużą skalę projekt badawczy o nazwie RAIA wykorzystuje zautomatyzowane boje pływające do monitorowania i prognozowania warunków oceanicznych i meteorologicznych u wybrzeży Portugalii. Projekt generuje więcej danych niż może efektywnie wykorzystać, a modele, które aktualnie wykorzystuje są przestarzałe i uproszczone. Finansowany przez UE projekt RAIA.DA (Data assimilation in RAIA) miał na celu wykorzystanie danych z projektu RAIA do stworzenia lepszych modeli i prognoz dla tego regionu oceanicznego. Aby osiągnąć ten cel, zespół postanowił wdrożyć kilka różnych metod zmniejszenia marginesów błędu prognozowego i zwiększenia siły predykcyjnej projektu RAIA. W ramach RAIA.DA badacze zastąpili pojedynczy model stosowany do prognozowania tak zwanym super zespołem modeli. Metoda ta łączy wiele modeli prognozowania w celu zwiększenia siły predykcyjnej. Badacze wykorzystali dane z projektu RAIA do udoskonalenia na przestrzeni czasu systemu super zespołu modeli. Przyczyni się to do uzyskania lepszych i przydatniejszych wyników z projektu RAIA.
