Marco estructural integrado para una reparación, renovación y reutilización rentable y sencilla de máquinas herramienta en fábricas modernas
Los procedimientos actuales de mantenimiento de máquinas de fabricación suelen ser útiles en términos de cuantificar y programar de una manera eficiente el mantenimiento necesario. Aun así, dichas operaciones no abordan aspectos de efectividad en lo que se refiere al ciclo de vida completo. El proyecto EASE-R3 (Integrated framework for a cost-effective and ease of repair, renovation and re-use of machine tools within modern factory), financiado por la UE, se centra en seleccionar la mejor estrategia de mantenimiento, incluida la retirada de servicio, de acuerdo con la minimización del Coste del Ciclo de Vida (CCV) y con la Evaluación del Ciclo de Vida (ECV). Para ello se investigan diferentes tecnologías de apoyo a las tareas de mantenimiento como las basadas en la Realidad Aumentada (RA), la Realidad Virtual (RV) y la Monitorización de la Condición. Además, se aportan plataformas que orientan hacia las mejores decisiones entre las opciones de retirada de servicio, renovación, reparación y reutilización. El consorcio, formado por catorce miembros, se propone también formular recomendaciones sobre la idoneidad de ciertas tecnologías de mantenimiento y su mejor aplicación a determinadas opciones de mantenimiento. El proyecto, de tres años de duración, finalizará en junio de 2016. Los miembros del equipo han preparado metodologías que dan apoyo a la integración de los costes del ciclo de vida y las evaluaciones del ciclo de vida en términos de fiabilidad y modelización del mantenimiento. Se ha elaborado un prototipo de sistema de apoyo a la toma de decisiones sobre reparación (RDSS), si bien otros elementos diversos se hallan todavía en un estadio de desarrollo más temprano, como el Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones sobre la Retirada de Servicio (DDSS). Durante la primera fase del proyecto se han recogido datos de cara al ensayo y la validación de las metodologías propuestas. El grupo ha realizado simulaciones dirigidas a la monitorización de la condición y ha elaborado un prototipo que utiliza realidad aumentada y que va dirigido a aplicaciones industriales. Alcanzado el dieciseisavo mes, se ha preparado una estrategia de explotación, se han realizado otras actividades divulgativas y se ha impreso material informativo. La contribución a actividades de normalización se ha especificado como uno de los medios para divulgar los resultados del proyecto EASE-R3. Por lo tanto, los resultados más relevantes de la investigación se han trasladado a la normalización. El proyecto EASE-R3 aportará un método de determinación del mejor mantenimiento para fábricas y de las mejores estrategias y políticas de refabricación dirigidas a objetivos concretos a largo plazo. Cabe esperar que estos resultados proporcionen un mejor servicio a los clientes y reduzcan el riesgo en la toma de decisiones directivas.
Palabras clave
Fábrica, mantenimiento de fábricas, mantenimiento, decisiones sobre reparación, ciclo de vida, fiabilidad y mantenibilidad, realidad virtual, refabricación