L'ambigüité et les processus décisionnels
La plupart des gens préfèrent la certitude à l'incertitude. Cependant, il reste à déterminer si des données objectives aident les gens à surmonter leurs propres opinions et à prendre de meilleures décisions. Le projet AMBIGUITY AND DATA (Ambiguity, data and preferences for information - Theory and applications), financé par l'UE, prévoyait de le découvrir. L'équipe a également considéré la façon dont les agents économiques évaluaient les informations. Le but était de revoir les modèles de participation et de structure du marché dans le cas d'une adaptation technologique au changement climatique. Le travail a commencé par une représentation des préférences quand les décisions sont fondées sur les données. La représentation reflétait une perception ambiguë des données. L'étude a examiné les opinions des décideurs combinées aux données objectives, par rapport aux caractéristiques des individus. Les comparaisons comportaient un degré d'optimisme ou de pessimisme et des préférences en matière de précision des informations. Ce stade a ainsi donné la valeur des informations. Les chercheurs ont appliqué les résultats à un modèle d'adaptation technologique en réponse au changement climatique. Les conclusions suggèrent que les optimistes, en expérimentant de nouvelles technologies, fournissent des informations mais obtiennent aussi des rendements moyens inférieurs. Par contre, les pessimistes utilisent les informations pour choisir une technologie optimale. Quand la proportion d'optimistes est faible, les conditions stables sont plus efficaces. Le projet a évalué l'incidence des subventions concernant les «early adopters» (premiers utilisateurs) et les informations supplémentaires en résultant. L'étude a analysé la persistance de marché à long terme des consommateurs adverses à l'ambiguïté. Si l'ambiguïté diminue au fil du temps ou que l'économie se révèle moins risquée, ces consommateurs survivront mais sans influer sur les prix. D'une façon ou d'une autre, ces consommateurs sont protégés contre la stabilité de l'ambiguïté et se comportent comme des consommateurs informés. Mais quand des consommateurs adverses à l'ambiguïté ne sont pas pleinement protégés contre l'ambiguïté, ils se comportent comme des consommateurs mal informés. Dans ce cas, ils obtiennent un facteur d'actualisation inapproprié. Selon un modèle décisionnel de Markov à forte ambiguïté, ces consommateurs survivent aux dépens des individus correctement informés. Les résultats du projet AMBIGUITY AND DATA aident à affiner les modèles économiques impliquant la relation entre processus décisionnel et ambiguïté.
Mots‑clés
Ambigüité, processus décisionnel, certitude, données, changement climatique, modèles économiques
