Personalisierte Krebsbehandlung
Heute zielen Krebstherapien in erster Linie auf die Bekämpfung von Tumoren mit DNA-Anomalien, wobei 60% der Patienten nicht von einer personalisierten Behandlung profitieren können. Das EU-finanzierte Projekt WINTHER (WINTHERapeutics: development of a systems biology method to predict efficacy of cancer drugs to optimize individualized therapeutic decision and improve clinical outcome for cancer patients) wollte wegweisende Ansätze für die personalisierte Krebsbehandlung entwickeln, indem es einem breiteren Spektrum von Krebspatienten eine gezieltere Auswahl von Arzneimitteln bereitstellt. Die Wissenschaftler entwickelten einen Bio-Computing-Algorithmus, der die Kompatibilität eines Patienten mit einem Medikament abschätzt, indem er alle verfügbaren genomischen Informationen zu einem Patienten vereint und analysiert. Dies führte zur Entwicklung von Onco KEM®, einer skalierbaren, kommerziellen, web-basierten Anwendung, die den WINTHER-Algorithmus verwendet, um Chemotherapiewirkstoffe anhand von biologischen Daten zu personalisieren. WINTHER entwickelte außerdem ein neues duales Biopsie-Verfahren, das Tumor- und gesundes Gewebe vergleicht, um abzuschätzen, welche Wirkstoffe eine höhere Chance haben, auf spezifische Gene abzuzielen. Auch wenn diese Technik nicht perfekt war, so wurden Fortschritte gemacht, um die Erfolgsquote zu erhöhen. Das Projekt erweiterte das Spektrum von Patienten, die von auf ihre spezifische DNA und andere biologische Faktoren angepasste Therapien profitieren könnten. Genauer gesagt wird das Marktpotenzial von Onco KEM® auf 700.000 Patienten pro Jahr, die von dieser Technologie profitieren könnten, geschätzt.
Schlüsselbegriffe
Personalisierte Krebsbehandlung, WINTHER, Tumoren, Bio-Computing-Algorithmus, Onco KEM®, Krebsmedikamente
