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Implementation of Multi-scale Agricultural Indicators Exploiting Sentinels

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Una migliore tecnologia satellitare aiuta a leggere il terreno in modo più efficace

Un software più intelligente e una migliore tecnologia per la formazione delle immagini hanno perfezionato la raccolta di dati biofisici mediante imaging satellitare. I flussi di dati migliorati stanno già rilanciando gli sforzi per combattere il cambiamento climatico.

Cambiamento climatico e Ambiente icon Cambiamento climatico e Ambiente
Alimenti e Risorse naturali icon Alimenti e Risorse naturali

Dato che il cambiamento climatico sta diventando più serio, il mondo sta cercando dei dati ambientali più affidabili attraverso strumenti ad alta tecnologia. Uno di questi strumenti è il CGLS (Copernicus Global Land Service), che fornisce dati fondamentali usati nel monitoraggio di vegetazione, ciclo dell’acqua e bilancio energetico. Nello specifico, i dati aiutano i ricercatori a studiare gli ecosistemi, a gestire le risorse naturali, a calcolare le rese dei raccolti e a valutare i bilanci del carbonio. Il progetto IMAGINES (Implementation of multi-scale agricultural indicators exploiting sentinels), finanziato dall’UE, ha lavorato per supportare il CGLS tramite più prodotti e servizi. Esso ha testato nuove attività a valle per monitorare le colture e la produzione di mangime, migliorando il recupero di variabili biofisiche di base attraverso la combinazione di dati provenienti da differenti sensori. Un risultato importante del progetto è stato lo sviluppo di software avanzati che possono elaborare in modo automatico dati multi sensore a un livello globale. Un altro risultato chiave ha incluso una nuova tecnologia per fornire migliori dati per monitorare le colture e la produzione di biomassa foraggera assieme ai flussi di carbonio e acqua. Questo ha coinvolto anche la definizione dei benefici per gli utenti. Tra i risultati rilevanti vi sono anche 40 mappe basate a terra ad alta risoluzione utilizzate per corroborare prodotti biofisici a risoluzione moderata. I successi del progetto hanno portato a un imaging a risoluzione più elevata per il CGLS e a migliori algoritmi per recuperare dati biofisici. Nel complesso, IMAGINES ha di fatto ottenuto un monitoraggio di migliore qualità del CGLS, aiutando a perfezionare la valutazione e la sorveglianza di errori nelle osservazioni in merito a cinque prodotti variabili biofisici provenienti da satellite. Questi includono Indice di area fogliare, Frazione della radiazione assorbita fotosinteticamente attiva, Albedo della superficie, Indice idrico del suolo e Temperatura della superficie terrestre. Il lavoro del progetto, che è stato sfruttato con successo, ha già iniziato a portare benefici alla società in molti modi, dal miglioramento della gestione delle colture alla riduzione delle emissioni. La tecnologie e la ricerca sviluppate non sarebbero potute giungere in un momento migliore nella lotta contro il cambiamento climatico e l’esaurimento delle risorse.

Parole chiave

Imaging, dati biofisici, cambiamento climatico, CGLS, IMAGINES, indicatori agricoli

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