Modelli innovativi per far progredire il data mining in Europa Sebbene gran parte della ricerca europea sia fondata sui megadati, l’estrazione con dati limitati e incompleti ha attirato poca attenzione. Un’iniziativa dell’UE ha rafforzato l’eccellenza della ricerca europea nel data mining. Economia digitale Tecnologie industriali Ricerca di base © Elnur, Shutterstock Un procedimento di data mining ben definito, per dati carenti, non esiste ancora. I sistemi grey, una teoria che affronta i problemi di incertezza e di informazioni mancanti, offrono una speranza per tali insiemi di dati. L’Europa farebbe bene a seguire l’esempio cinese, dove è stata applicata con successo la teoria dei sistemi grey. Il progetto GS-A-DM-DS (Grey systems and its application to data mining and decision support), finanziato dall’UE, ha proposto un nuovo modello di previsione e processo decisionale allo scopo di fornire risultati più affidabili in situazioni complesse. Il team di ricerca GS-A-DM-DS ha formulato una serie di criteri per la selezione del modello grey e la calibrazione, seguendo una ricerca sistematica. Ciò aiuterà a ottenere delle previsioni basate sul sistema grey di facile accesso, per i nuovi utenti che non hanno alcuna conoscenza preliminare in ambito di tali sistemi. I criteri contribuiranno all’applicazione di sistemi grey per il data mining in Europa. I partner del progetto hanno sviluppato diversi modelli grey per una previsione più accurata e affidabile con pochi dati e informazioni. Tali modelli contribuiranno a operazioni di data mining che richiedono un’elevata velocità e affidabilità, riducendo i requisiti di dati. I ricercatori hanno inoltre sviluppato modelli decisionali che sono stati convalidati da studi di simulazione e di applicazione reale. Le prestazioni sono state superiori rispetto alle alternative esistenti. Questi modelli consentiranno un processo decisionale più realistico e affidabile, e renderanno la rappresentazione di incertezza più accessibile per gli utenti comuni. Oltre 30 relazioni di ricerca sono state presentate nell’ambito di importanti riviste accademiche e conferenze internazionali. In modo significativo, il ricercatore post-dottorato responsabile del progetto GS-A-DM-DS è stato selezionato tra i 10 scienziati più promettenti, finalisti nella categoria ’Comunicare la scienza’ delle Azioni Marie Skłodowska-Curie del 2017. Inoltre, hanno avuto luogo più di 10 visite, seminari e corsi di formazione in Cina ed Europa. Di conseguenza, è stata fondata un’associazione internazionale sui sistemi grey e sull’analisi delle incertezze, la quale comprende membri provenienti da Cina, Europa e Nord America. Il progetto GS-A-DM-DS ha dimostrato la fattibilità dei sistemi grey nel data mining, e il relativo grande potenziale in quanto a dati limitati e scarsi. Questo risvolto dovrebbe avere un impatto significativo sullo sviluppo dei sistemi grey e sul data mining in Europa. Parole chiave Data mining, sistemi grey, GS-A-DM-DS, supporto decisionale