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Contenuto archiviato il 2024-05-27

Grey Systems and Its Application to Data Mining and Decision Support

Obiettivo

Current data mining research is focused almost exclusively on big data. Data mining with limited and incomplete data offers valuable supplement yet to date has attracted little attention. In many real world applications, there are situations where data are limited and incomplete, such as macroeconomics, climate change and R&D management of complex products. A well defined data mining method for small and incomplete data does not yet exist. The theory of Grey Systems provides such an alternative for data mining with small and incomplete data. Grey Systems have delivered great success in China but has not yet obtained significant attention in Europe. As an emerging subject, the models in grey systems can be further improved and there is considerable work to be done to make it more accessible for ordinary users who know little about it. In this project, we will define a set of criteria to help potential users to choose the right models for their applications, and propose new models in prediction and decision making so as to give more reliable results in complex situations. This advancement will greatly reinforce the research excellence of the European Union in data mining and decision support. In addition, the developed method could substantially improve big data analysis in a number of situations (e.g. macro economics, climate change), helping to reduce computational requirements.

The proposed research is highly multidisciplinary requiring knowledge of grey systems, computational intelligence and management science. To enable success of the project, a high calibre researcher who has the highest level expertise in grey systems is required. The incoming fellow, Professor Sifeng Liu, is the word leader in grey systems and has made substantial contributions to the development of grey systems. As such, he is the ideal candidate for this project. This project will certainly enhance the possibility of his future collaboration with staff at DMU in their future career.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2013-IIF
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IIF - International Incoming Fellowships (IIF)

Coordinatore

DE MONTFORT UNIVERSITY
Contributo UE
€ 309 235,20
Indirizzo
THE GATEWAY
LE1 9BH Leicester
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
East Midlands (England) Leicestershire, Rutland and Northamptonshire Leicester
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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