Selbsttätige Überwachungskameras aktivieren sich selbst und rufen Hilfe herbei
Digitale Überwachungskameras haben in kurzer Zeit eine große Entwicklung zurückgelegt. Sie kombinieren nunmehr qualitativ sehr hochwertige Bilder mit einem autonomen Betrieb und praktischen Größen. Diese Geräte werden deshalb großflächig in der Strafverfolgung eingesetzt. Dessen ungeachtet bleibt Videoüberwachung kostspielig, stromintensiv und kompliziert. Die derzeit verwendeten Systeme werden hauptsächlich für Aufzeichnungen eingesetzt und bieten sehr begrenzte Möglichkeiten für die Echtzeit-Bildauswertung. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts FORENSOR wurde ein neues Sensorsystem entwickelt, das diese Probleme angeht. Der Sensor ist klein und verdeckbar; aufgrund seines geringen Strombedarfs ist er nicht an eine elektrische Infrastruktur gebunden. Das Gerät kann monatelang betrieben werden. Dementsprechend ist der Sensor in einem gewissen Grad auch zum selbsttätigen Betrieb fähig. Chip für intelligente Bildverarbeitung „Unser System wurde für den schnelle Einsatz in ländlichen oder abgelegenen Bereichen entwickelt“, sagt Projektkoordinator Dr. Petros Daras. „Es kann beispielsweise an einer Küste eingerichtet werden, um Drogenschmuggel zu beobachten.“ Dies ermöglicht der geringe Strombedarf des Systems. Das Gerät muss nicht angeschlossen werden, es kann also eingerichtet und unbeaufsichtigt gelassen werden. Der geringe Stromverbrauch wird teilweise durch den intelligenten Betrieb eines völlig neuen Chips für intelligente Bildverarbeitung erreicht. Die meiste Zeit bleibt das Gerät in einem extrem energieschonenden Ruhemodus. In diesem Modus überwacht der Chip Routinebewegungen wie beispielsweise Ozeanwellen oder Baumastbewegungen, für die das Gerät nicht voll aktiviert wird. Der Sensor ist darauf ausgelegt, in diesem Modus eine sehr geringe Rate falscher Erkennungen zu erreichen. Selbständige Bewertung Wenn der Chip Bewegungen von größerem Interesse entdeckt, schaltet das Gerät in den stromintensiveren Modus. Anschließend werden große Objekte durch einen Algorithmus mit hohem Niveau eingestuft. Der Sensor kann zum Beispiel Objekte wie etwa Autos, Fußgänger und Boote erkennen. Der Algorithmus verbindet Objekte auch mit Aktionen wie etwa einem vorbeifahrenden Auto, einem angehaltenen Auto, einem an der Küste eintreffenden Boot und rennenden Menschen. „Die große Herausforderung“, merkt Dr. Daras an, „war die Einbettung von Technologien – in ein energieschonendes System mit wenig Speicher – die im Hinblick auf die Rechenressourcen, einschließlich Speicher und Rechenleistung, sehr anspruchsvoll sind.“ In Abhängigkeit von dem Verdachtslevel der Analyse kehrt das Gerät entweder in den Ruhemodus zurück oder es schlägt Alarm. Das dritte Element des Sensors ist ein fortschrittliches und sicheres System für die drahtlose Kommunikation. Auch dieses ist energieschonend und wird nur dann betrieben, wenn es erforderlich ist. Das Kommunikationssystem ermöglicht zudem eine Fernbedienung und die Verwaltung aufgezeichneter Daten. Zu weiteren Vorteilen von FORENSOR zählen die Erschwinglichkeit und Anpassungsfähigkeit des Systems. Es ist überdies robust genug für einen längeren Betrieb in Außenbereichen, was zum Schutz aufgezeichneter Beweise beiträgt. Der Sensor und das Projekt spiegeln jeweils die Absicht wieder, ethische und rechtliche Leitlinien im Hinblick auf die Erhebung personenbezogener Daten zu respektieren. Herkömmliche Kameras speichern alles, was sie sehen. Das FORENSOR-System löscht die meisten erfassten Geschehnisse und senkt somit die gespeicherten und verarbeiteten Datenmengen erheblich. Die Projektforscher hoffen, das System vollständig kommerzialisieren zu können, sobald die notwendigen Mittel erlangt wurden. Das Konsortium prüft derzeit Optionen. Das Team hat einen Patentantrag gestellt und eine Vermarktungsstrategie entwickelt. Die geringen Kosten und Benutzerfreundlichkeit von FORENSOR haben zur Folge, dass Behörden mehr Kameras installieren und betreiben können. Dies soll der Erfassung von mehr Straftaten dienen, um zum besseren Schutz Europas beizutragen.
Schlüsselbegriffe
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