Innovación comunitaria para estimular el estudio de las ciencias entre la juventud Investigadores financiados con fondos comunitarios han desarrollado una herramienta informática basada en recursos semánticos cuyo propósito es ayudar a los estudiantes a generar modelos conceptuales de las materias científicas que cursan, pudiendo trabajar individualmente o e... Investigadores financiados con fondos comunitarios han desarrollado una herramienta informática basada en recursos semánticos cuyo propósito es ayudar a los estudiantes a generar modelos conceptuales de las materias científicas que cursan, pudiendo trabajar individualmente o en grupo. Este espacio de trabajo innovador es producto del proyecto DYNALEARN («Herramientas motivadoras e informadas para el aprendizaje de conocimientos sistémicos conceptuales»), que recibió financiación por valor de 2,45 millones de euros a través del tema «Tecnologías de la información y la comunicación» (TIC) del Séptimo Programa Marco (7PM) comunitario. Según los investigadores, el dispositivo permite a estudiantes almacenar y comparar estos modelos con otros modelos estándar. El objetivo principal es apoyar a los estudiantes en lo necesario para que definan conceptos relacionados con un campo del conocimiento. Los estudiantes podrán utilizar esta información para perfeccionar sus modelos y, de este modo, ampliar sus conocimientos sobre el dominio representado. También les permitirá aprender con independencia sin perder rigor y realizar progresos considerables en el estudio de una materia. La Universidad de Ámsterdam (Países Bajos) se encarga de la coordinación del proyecto DYNALEARN. Los siete socios restantes proceden de Austria, Brasil, Bulgaria, Alemania, Israel, España y Reino Unido. DYNALEARN, que comenzó en 2009, promueve la integración de adelantos tecnológicos ya consolidados y fomenta el interés de la juventud europea en el estudio de disciplinas científicas. Según el consorcio, DYNALEARN se sirve de recursos semánticos externos como fuente de información. Entre ellos se encuentra DBpedia, que extrae datos de Wikipedia con el fin de crear una versión semántica de esta enciclopedia en Internet. Los investigadores indican que DBpedia «es un esfuerzo colectivo por extraer información estructurada de Wikipedia» poniéndola a disposición a través de una web. Añaden que de ese modo se consigue que el conocimiento recogido pueda ser aprovechado computacionalmente y que ya existen aplicaciones que enlazan con DBpedia. De esta manera se facilita la interoperabilidad y la creación de vocabularios comunes. Gracias a la utilización de DBpedia, la herramienta permite encontrar correspondencias entre los términos introducidos por los estudiantes y los recogidos en esta fuente. Los socios indican que los estudiantes pueden comprobar durante la creación de los modelos si las definiciones obtenidas de DBpedia para sus términos se corresponden con lo que esperaban o no. Esto les ayuda a mejorar la terminología empleada y a corregir posibles malinterpretaciones. La aplicación permite asimismo guardar los modelos creados por estudiantes, profesores y otros expertos, formando así un repositorio de modelos. Los investigadores indican que los estudiantes podrán aprovechar dichos modelos para mejorar los suyos propios. Para ello, el modelo de un estudiante se compara de forma automática con otro modelo perteneciente al mismo dominio y que sirve de referencia. Tras la comparación, es posible detectar diferencias y similitudes entre los modelos con el fin de sugerir al estudiante posibles mejoras, informa el equipo. Toda esta información permite a los estudiantes mejorar sus modelos y adquirir una mayor comprensión del dominio representado. DYNALEARN es sencillo y muy interactivo. Estimula el interés y acelera la asimilación de conocimientos nuevos. Este programa innovador aporta conocimientos a estudiantes que desean ampliar sus conocimientos sobre el comportamiento de los sistemas científicos. Los interesados pueden encontrar la última versión de la herramienta en la página web del proyecto. Para acceder al repositorio semántico es necesario registrarse en el servicio. Países Austria, Bulgaria, Brasil, Alemania, España, Israel, Reino Unido
