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Les contenus informatifs amateurs pourront désormais être diffusés en ultra haute définition

Si diffuser à la télévision des vidéos réalisées par le public est bon pour l’audience, la qualité est rarement au rendez-vous. Une nouvelle technologie de l’UE résout ce problème.

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Traditionnellement, les émissions télévisuelles sont entièrement produites par des professionnels et l’implication des auditeurs reste très réduite. Toutefois, dans la mesure où le public peut désormais créer et partager facilement des vidéos, les émissions télévisuelles tendent à inclure de plus en plus de contenu créé par les spectateurs. Or, étant donné la tendance à installer des écrans de plus en plus grands et colorés, combinée à une forte augmentation de la vidéo à la demande, la qualité des séquences fournies par le public ne répond généralement pas aux exigences de la diffusion. Le projet COGNITUS, financé par l’UE, a mis au point un logiciel qui convertit automatiquement les vidéos communiquées par les utilisateurs à un format ultra haute définition (UHD) adapté à la diffusion. Les formats vidéo HD classiques présentent des colonnes et des lignes de respectivement 1 920 et 1 080 pixels. Avec un format 3 840 sur 2 160 pixels, la résolution UHD est quatre fois supérieure et sa qualité est presque équivalente à celle du cinéma. Des vidéos impeccables Les partenaires du projet ont mis au point des technologies qui permettent une telle conversion. Parmi les outils disponibles, on peut citer des applications pour dispositifs portables destinées aux contributeurs publics, une application sur Internet pour les producteurs, y compris des outils d’identification de contenus intelligents et d’écriture d’intrigues, et plusieurs autres modules. L’équipe a également démontré la facilité avec laquelle les vidéos converties pouvaient être intégrées à des diffusions portant sur des événements majeurs et la valeur que cela représentait pour les diffuseurs. Le logiciel permet finalement à des séquences amateurs de paraitre professionnelles du point de vue de l’image comme du son. «Dans les vidéos amateurs, la caméra peut bouger, la résolution est parfois faible et le son distordu, par exemple à cause du vent», explique la Dre Marta Mrak, coordinatrice du projet COGNITUS «tout cela, notre logiciel est capable de le corriger automatiquement». Ces outils améliorent également les métadonnées, comme la fréquence des images, l’adaptation à la gamme dynamique, la compression des fichiers ou de la bande audio. Essais d’intelligence appliquée Étant donné la complexité des formats fournis par les utilisateurs et le nombre de problèmes potentiels, la conversion manuelle n’est pas toujours possible. Le nouveau logiciel COGNITUS inclut par conséquent des algorithmes d’IA destinés à automatiser la vérification de la qualité et les améliorations apportées. Les demandes pour des vidéos publiques peuvent rapidement dépasser les capacités du diffuseur. «Nous avons donc développé des outils pour aider les diffuseurs à trouver rapidement les vidéos pertinentes pour l’émission sur laquelle ils travaillent», indique la Dre Mrak. «Ces outils incluent des méthodes pour enrichir automatiquement les métadonnées des vidéos afin de les adapter à des recherches intelligentes.» Les recherches peuvent inclure des mots ainsi que des similarités visuelles ou audio. COGNITUS a testé le système lors d’événements culturels publics au Royaume-Uni, notamment la London Pride, le Edinburgh Festival Fringe et le Royal Edinburgh Military Tattoo, ainsi qu’au cours de différents championnats de football en Grèce. Dans chacun des cas, les membres du public ont utilisé l’application mobile de COGNITUS pour télécharger des vidéos qu’ils avaient réalisées. Cela a permis de disposer de séquences d’images prises du point de vue personnel d’un spectateur face à des événements spontanés que des équipes de cameramen professionnels n’auraient pas pu réaliser, et avec une qualité satisfaisante pour les producteurs télévisuels. Le projet est parvenu à démontrer que les performances de la plateforme en conditions réelles dépassaient les attentes à bien des égards. Le Radar de l’innovation de la Commission européenne pour les innovations majeures à fait l’éloge de nombreux modules du logiciel. Recherches et collaborations commerciales L’équipe a également participé avec succès à d’autres projets Horizon 2020. L’un d’entre eux, InVID, aide les producteurs de journaux télévisés à authentifier les contenus d’actualité fournis par les utilisateurs. Les partenaires de COGNITUS souhaitent vivement exploiter commercialement les résultats du projet. Les chercheurs sont actuellement en discussion avec des décideurs politiques afin de mettre ce système sur le marché. Les outils développés par le projet proposent au public une manière de s’impliquer dans la production des contenus diffusés. L’inclusion de vidéos amateurs portant sur des événements publics donne aux spectateurs le sentiment d’être mieux représentés et plus impliqués dans la diffusion. En permettant ainsi d’inclure du contenu produit par le public, COGNITUS contribue également à réduire les coûts des productions télévisuelles.

Mots‑clés

COGNITUS, vidéo produite par le public, télévision, UHD, apprentissage machine, automatisation, contenu diffusé, intelligence artificielle

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