Las noticias de aficionados ya pueden emitirse en muy alta definición
Tradicionalmente, los profesionales eran los únicos responsables de la producción televisiva, con poca participación del público. Sin embargo, ahora que el público puede crear y compartir vídeos con facilidad, las emisiones de televisión incluyen cada vez más contenidos creados por la audiencia. Con el avance hacia pantallas más grandes y vívidas, combinado con una tendencia en aumento de las visualizaciones a la carta, los vídeos enviados por el público no suelen cumplir los requisitos de calidad profesional. El proyecto COGNITUS, financiado con fondos europeos, ha desarrollado un «software» que convierte automáticamente los vídeos enviados por los usuarios a un formato de muy alta definición (UHD, por sus siglas en inglés) adecuado para su emisión. Un vídeo de alta definición normal consta de 1 920 columnas por 1 080 filas de píxeles. Con 3 840 por 2 160 píxeles, UHD multiplica por cuatro esa resolución y es casi igual a la calidad de cine más alta. Corrección de cualquier vídeo Los socios del proyecto ha desarrollado tecnologías que posibilitan esta conversión. Entre las herramientas se incluyen aplicaciones para dispositivos móviles para colaboradores del público, una aplicación basada en web para productores, con herramientas inteligentes de descubrimiento de contenidos y de creación de tramas, y varios módulos más. Asimismo, el equipo demostró la facilidad con la que el vídeo convertido podría intercalarse con emisiones de grandes eventos, así como la forma en que esto generaría valor para las empresas de radiodifusión. En esencia, el «software» consigue que las grabaciones de los aficionados tengan un aspecto y un sonido más profesionales. Según declara la doctora Marta Mrak, coordinadora del proyecto COGNITUS: «Los vídeos de aficionados pueden tener una resolución baja, distorsiones de sonido, como el ruido del viento, o puede que la cámara se haya movido, y nuestro "software" puede corregir todo esto automáticamente». Además, las herramientas mejoran también los metadatos, la frecuencia de imagen, la adaptación del intervalo dinámico, el sonido y la compresión de archivos. Ensayos de inteligencia aplicada Dada la complejidad de los formatos enviados por los usuarios y la cantidad de problemas potenciales, no siempre es posible realizar conversiones manuales. Así, el nuevo «software» COGNITUS incluye algoritmos de IA para automatizar los controles y las mejoras de calidad. Por otro lado, las solicitudes de vídeos del público pueden sobrecargar a la empresa de radiodifusión. «Por eso hemos desarrollado herramientas que ayuden a los productores a encontrar rápidamente vídeos pertinentes para el programa que están preparando», explica la doctora Mrak. «Las herramientas incluyen maneras automatizadas de enriquecer los metadatos de los vídeos para adaptarlos a búsquedas inteligentes». Las búsquedas pueden incluir términos de texto y similitudes visuales o sonoras. COGNITUS ha ensayado el sistema en eventos culturales públicos del Reino Unido (como el London Pride, el festival Edinburgh Fringe y el Royal Edinburgh Military Tattoo) y en diferentes ligas de fútbol de Grecia. En todos los casos, miembros del público utilizaron la aplicación para móviles COGNITUS para subir un vídeo que habían grabado. Esto ofreció una perspectiva personal del espectador de eventos espontáneos que los equipos profesionales de cámara no pudieron captar y con una calidad satisfactoria para los productores de televisión. El proyecto logró demostrar el rendimiento de la plataforma en situaciones reales y, en muchos aspectos, superó las expectativas. La plataforma Innovation Radar de la Comisión Europea para innovaciones clave recomendó muchos de los módulos del «software». Colaboraciones comerciales y de investigación El equipo también colaboró satisfactoriamente con otros proyectos de Horizonte 2020. Uno de ellos fue InVID, que ayuda a los productores de noticias para televisión a autenticar las noticias enviadas por los usuarios. Los socios de COGNITUS están dispuestos a explotar comercialmente los resultados del proyecto. En estos momentos, los investigadores trabajan con responsables de la toma de decisiones para llevar el sistema al mercado. Las herramientas desarrolladas por el proyecto ofrecen al público una forma de participar en la producción de contenidos para emisiones. Al incluir los vídeos de aficionados sobre eventos públicos, la audiencia siente que está mejor representada y más involucrada en la emisión. Gracias a esta inclusión del público, COGNITUS también contribuye a reducir los costes de las producciones televisivas.
Palabras clave
COGNITUS, vídeo generado por el usuario, televisión, UHD, aprendizaje automático, automatizado, contenidos para emisiones, inteligencia artificial
