Neue Gehirn-Computer-Schnittstelle für die Sprachrehabilitation
Aphasie(öffnet in neuem Fenster) ist eine erworbene Sprachstörung, bei der durch Verletzung oder Schlaganfall Hirnareale geschädigt wurden, die das Sprachvermögen steuern. Da die zwischenmenschliche Kommunikation stark eingeschränkt sein kann, sind häufig schwere psychische Folgen für Betroffene und Angehörige die Folge. Die Wiederherstellung des Sprachvermögens bei Aphasie gelingt bereits mit der neuroprothetischen sogenannten Gehirn-Computer-Schnittstelle(öffnet in neuem Fenster) (brain-computer interface, BCI), die Sprachsignale aus dem Gehirn in konkrete Sprache umwandelt. Obwohl diese Schnittstellen in Form von Cochlea-Implantaten schon zur Unterstützung des Hörvermögens entwickelt wurden, hinken die technischen Möglichkeiten zur Sprachrehabilitation noch hinterher.
Innovative Technologie zur Antizipation von Wörtern
Hauptziel des EU-finanzierten Projekts BrainCom(öffnet in neuem Fenster) war die Weiterentwicklung innovativer Rehabilitationstechnologien zur Wiederherstellung der Sprach- und Kommunikationsfähigkeit Betroffener, die die neuronale Aktivität entschlüsseln und diese durch Antizipation in zusammenhängende Äußerungen umwandeln. Der Aufbau des menschlichen Gehirns, das aus bis zu 100 Milliarden Neuronen besteht, ist sehr komplex. Voraussetzung, um dessen grundlegende Funktionsweise vollständig zu verstehen, ist die gleichzeitige, räumlich und zeitlich hochaufgelöste Erfassung der elektrischen Aktivität großer neuronaler Populationen. Bisherige Technologien wie funktionelle Magnetresonanztomografie oder Elektroenzephalografie können zwar sprachrelevante neuronale Signale erfassen, sind aber zu langsam für realistische Situationen wie Gespräche. Die Elektrokortikografie(öffnet in neuem Fenster) ist ein viel versprechender Ansatz zur Überwachung der Gehirnaktivität. Dabei werden Elektroden auf der Oberfläche des Gehirns platziert, um die elektrische Aktivität hochaufgelöst und sehr schnell zu dekodieren.
Graphen-Sensoren zur Optimierung neuronaler Schnittstellen für Elektrokortikografie
Im Projekt machte man sich die hervorragenden elektronischen Eigenschaften von Graphen für eine flexible Anordnung spezifischer Sensoren zunutze, sogenannter Transistoren, die die neuronale Aktivität in großen Hirnarealen aufzeichnen. Dank der Multiplexeigenschaften dieser Graphen-Transistoren wurden Arrays mit Tausenden Aufnahmesensoren konstruiert. Die Sensoren wurden bei gleicher Signalqualität auf etwa die Größe eines einzelnen Neurons verkleinert. Nun sollten die Sensoren in wichtigen, für das Sprachvermögen zuständige Regionen des Kortex platziert werden. Mittels hochentwickelter Algorithmen extrahierte die Arbeitsgruppe von BrainCom Daten aus dem Gehirn und konnte die Sprachproduktion hochgenau antizipieren. „Das Funktionsprinzip ist folgendes: Die genaue Vorstellung eines Wortes im Kopf löst im Gehirn ähnliche Aktivitätsmuster aus, als würde man es tatsächlich laut aussprechen“, erklärt Projektkoordinator Jose Antonio Garrido. Mit der Echtzeit-Verarbeitung von BrainCom kann für sprachbeeinträchtigte Nutzende nicht artikulierte innere Sprache externalisiert werden, indem Phoneme, Wörter, Sätze und Dialoge aus genau decodierten neuronalen Signalen erzeugt werden.
Technologietransfer in die Industrie
Nun soll die Produktion der neuronalen Schnittstellen von BrainCom hochskaliert und die Leistung in klinischen Studien am Menschen getestet werden. Das Unternehmen Multi Channel Systems(öffnet in neuem Fenster) entwickelte für die präklinischen Neurowissenschaften bereits einen Geschäftsplan zur Vermarktung des neuronalen Graphen-Sensors bis 2022. Der Medizintechnikhersteller INBRAIN Neuroelectronics(öffnet in neuem Fenster) plant nun erste klinische Studien am Menschen, um die Sicherheit und Funktionalität der BrainCom-Graphentechnologie zu demonstrieren. Die Innovationen von BrainCom bringen die klinischen Neurowissenschaften mit implantierbaren neuronalen Schnittstellen enorm voran. Die neue Technologie eignet sich nicht nur zur Rehabilitation des Sprachvermögens, sondern auch kognitiver Funktionen sowie zur Epilepsieüberwachung.
Schlüsselbegriffe
BrainCom, BCI, Gehirn-Computer-Schnittstelle, Graphensensor, Elektrokortikografie, neurale Aktivität, Sprachrehabilitation, Aphasie, nicht artikulierte Sprache
