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Huellas dactilares de los modelos de energía climática

Los investigadores cuantifican con fiabilidad las diferencias entre los principales modelos energéticos usados para estudiar escenarios de mitigación de emisiones.

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El histórico Acuerdo de París adoptado en 2015 para combatir el cambio climático desencadenó la búsqueda de soluciones para ayudar a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Desde entonces, se han creado diversos modelos energéticos para estudiar diferentes vías de mitigación de las emisiones. Sin embargo, estos modelos suelen tener parámetros, estructuras y objetivos diferentes, y su nivel de detalle también puede variar. En consecuencia, cuando se usan para predecir el resultado de políticas climáticas específicas, pueden generar resultados muy diferentes. ¿Cómo cuantificar de forma fiable las diferencias en los resultados de esos modelos energéticos? Los investigadores de los proyectos financiados con fondos europeos ECEMF y ENGAGE abordaron este problema identificando las «huellas dactilares» de los modelos energéticos que perfilan sus características únicas. El estudio se publicó en la revista «Nature Medicine».

Nuevos datos sobre el comportamiento de los modelos energéticos

El equipo de investigación realizó primero una serie de pruebas de diagnóstico para comparar los resultados obtenidos con distintos modelos energéticos. La idea era expresar los resultados en términos de indicadores de diagnóstico. «La idea de crear “huellas dactilares” del modelo en lugar de limitarse a comparar esos indicadores individualmente (como se hacía en la bibliografía anterior) se me ocurrió durante mi propio análisis de los resultados», informa el autor principal del estudio, el doctor Mark Dekker, de la Agencia de Evaluación Medioambiental de los Países Bajos PBL, que forma parte del proyecto ECEMF neerlandés y del Ministerio de Infraestructuras y Gestión del Agua, entidad socia del proyecto ENGAGE. «Un comportamiento único de un modelo en una dimensión arroja nueva información sobre su comportamiento en otra, por eso nos propusimos combinar muchas dimensiones en un marco sencillo y al final lo conseguimos», continúa explicando el investigador en una noticia de «Phys.org». El equipo decidió cuantificar los indicadores de diagnóstico de los modelos energéticos basándose en cinco dimensiones fundamentales. Dichas dimensiones son la capacidad de respuesta de un modelo, sus estrategias de mitigación propuestas, el suministro de energía, la demanda de energía, así como los costes e iniciativas de mitigación. «Los modelos energéticos son fundamentales para entender el futuro de nuestra economía y el clima: nos dan una idea de dónde puede proceder nuestra energía futura, cómo se utiliza y cómo impulsar políticas», explica el Dekker. «Sin embargo, las diferencias entre dichos modelos dificultan la navegación a través de estos conocimientos, tanto para los científicos como para los responsables políticos. Este trabajo supone un paso importante en la comprensión de nuestras proyecciones sobre la energía al trazar un mapa en el que cada modelo se comporta de forma única y coinciden». Las pruebas de diagnóstico se realizaron con ocho modelos energéticos que los investigadores aplicaron a diez escenarios de mitigación de emisiones de gases de efecto invernadero centrados en Europa. La comparación de los indicadores permitió al equipo crear «huellas dactilares» exhaustivas que representan de forma única los modelos energéticos. «La implicación práctica más importante de nuestro estudio es que ahora la gente puede situar en su contexto los estudios de modelización, especialmente los que se basan en un solo modelo», afirma Dekker. «El sesgo o comportamiento de ese modelo ahora se explica en relación con otros modelos. Por ejemplo, el modelo puede estar proyectando normalmente más energía renovable que otros modelos, lo cual es importante saber al leer sus proyecciones sobre renovables». Los trabajos respaldados por el ECEMF (European Climate and Energy Modelling Forum) y ENGAGE (Exploring National and Global Actions to reduce Greenhouse gas Emissions) podrían ayudar a mejorar las predicciones sobre los resultados de la política climática y orientar la elaboración de políticas climáticas de la Unión Europea. Para más información, consulte: Sitio web del proyecto ECEMF Sitio web del proyecto ENGAGE

Palabras clave

ECEMF, ENGAGE, energía, clima, emisión, emisiones de gases de efecto invernadero, modelo energético

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