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OBSERVING AND MAPPING MARINE ECOSYSTEMS – NEXT GENERATION TOOLS

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Donner du sens aux observations océaniques

Une boîte à outils qui intègre les nouvelles technologies aux techniques d’observation marine existantes pour produire des cartes, des modèles et des indicateurs contribue à la sauvegarde des environnements marins.

Dans la lutte contre le changement climatique, la gestion des ressources marines et de la biodiversité est essentielle. Mais pour qu’un environnement soit bien protégé, il faut d’abord le comprendre. À cette fin, le projet OBAMA-NEXT(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), financé par l’UE, a mis au point des produits d’information facilement accessibles aux parties prenantes impliquées dans la protection des habitats marins.

De nouveaux outils pour décrire les écosystèmes marins

L’amélioration de la qualité et de la quantité des observations océaniques est un objectif de longue date, tant en Europe que dans le reste du monde. Depuis 1991, le système mondial d’observation de l’océan(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) (GOOS pour «Global Ocean Observing System») recueille des données pour informer les parties prenantes sur la santé des océans, renforcer la surveillance météorologique et fournir des évaluations prévisionnelles liées au changement climatique. OBAMA-NEXT apporte des outils de nouvelle génération à cette entreprise. Les satellites, les drones et la collecte de données in situ fournissent des informations importantes, tout comme l’ADN environnemental(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et les applications de l’apprentissage automatique piloté par algorithme et de la modélisation statistique. Comme l’explique le coordinateur du projet, Jacob Carstensen: «La contribution la plus importante d’OBAMA-NEXT est le développement d’algorithmes normalisés pour transformer les “données brutes” en informations».

Mettre l’accent sur les produits d’information

Les progrès techniques ont permis la collecte de données, mais les données brutes doivent être traitées pour être utiles aux décideurs politiques et à la plupart des autres parties prenantes impliquées dans la gestion des environnements marins. «Le succès d’OBAMA-NEXT réside dans la transformation des observations en informations», explique Jacob Carstensen. «La plupart des nouvelles technologies fournissent des quantités massives de données, mais ces données doivent être traduites en informations significatives pour les décideurs. Nous l’avons démontré grâce à l’approche du produit d’information (PI).» Les PI du projet ont été conçus en collaboration avec des décideurs politiques, des gestionnaires de la conservation et d’autres praticiens de toute l’Europe. Ce processus collaboratif et itératif garantit que les PI répondent aux besoins des parties prenantes et s’alignent sur les cadres politiques de l’UE tels que la directive-cadre «stratégie pour le milieu marin»(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et d’autres projets financés par l’UE comme les zones marines protégées d’Europe(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). Parmi les PI mis au point figurent des modèles spatiaux à haute résolution de l’habitat et de la répartition des espèces, ainsi que des modèles d’adéquation de l’habitat pour différents organismes. Plusieurs PI de cartographie ont également été développés, notamment des cartes de la végétation côtière utilisant la télédétection et des cartes prédictives liées à la reproduction des poissons. Les efforts de surveillance recourant aux drones et aux applications d’IA pour quantifier la quantité de macroplastiques sur les plages permettront d’évaluer l’efficacité des efforts de nettoyage.

Un éventail de sites d’apprentissage

Pour démontrer l’efficacité de l’approche du projet, OBAMA-NEXT s’est concentré sur 12 sites d’apprentissage qui représentent la diversité des environnements marins européens. Ces sites d’apprentissage comprennent les quatre principaux environnements marins d’Europe: l’océan Atlantique, la mer Baltique, la mer Noire et la mer Méditerranée. Leur grande diversité n’a pas été le seul critère de sélection. L’objectif du projet, à savoir produire des PI à haute résolution, nécessite plus de données que celles qui auraient pu être collectées dans le cadre du projet. «Comme le projet ne pouvait s’accommoder d’un échantillonnage à grande échelle, nous avons cherché à savoir où des données avaient déjà été collectées à l’aide de nouvelles technologies, et c’est sur la base de ces recherches que nous avons choisi les 12 sites d’apprentissage», explique Jacob Carstensen. Les parties prenantes ont des réactions positives à l’égard des PI, suggérant des moyens d’orienter la surveillance et la gestion de la biodiversité dans les zones marines. Ces outils ont déjà été adoptés par d’autres projets de recherche. Les solutions d’OBAMA-NEXT viennent enrichir le réservoir d’informations précises et pertinentes sur l’observation des océans.

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