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Inhalt archiviert am 2024-04-30
Innovative quality control methods for rotating machines using artificial intelligence methods

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Qualität durch Schall

In keiner Fertigungslinie, gleich welcher Art, ist eine Ausschussquote von Null erreichbar. Ein Diagnose-Tool, das die Qualität der Produkte beurteilt und defekte von einwandfreien Teilen trennt, arbeitet nach dem pysikalischen Prinzip der Schallausbreitung.

Wo immer der Mensch seine Hand im Spiel hat, sind Fehler unvermeidlich. Selbst ein noch so sorgfältig durchkonstruiertes System wird kaum absolut fehlerfrei arbeiten. In der Fertigungspraxis führen solche Fehler in der Regel zur Herstellung von defekten Produkten, und das führt zu steigenden Kosten und zur Unzufriedenheit der Kunden. Qualitätskontrollen, Automation und wiederholte Prüfungen sind einige der vorbeugenden Maßnahmen zur Vermeidung solcher Unzulänglichkeiten. Das aufmerksame Registrieren von Schall ist eine weit verbreitete Methode, um festzustellen, ob etwas einwandfrei funktioniert oder nicht. Das Fahren mit einem Auto ist dafür ein typisches Beispiel: Der Fahrer merkt sehr schnell, ob mit dem Motor etwas nicht stimmt, sobald dieser ungewöhnliche Geräusche von sich gibt. Diese empirische Methode, so subjektiv sie auch ist, kann durchaus zu einem objektiven Diagnose-Hilfsmittel werden, wenn sie mit wissenschaftlichen Prinzipen und technologischen Mitteln kombiniert wird. Genau dieses Konzept verfolgte das deutsche Unternehmen MEDAV bei der Beurteilung der Qualität von Produkten, die mit Motoren ausgerüstet sind. Es entwickelte ein System mit der Bezeichnung ANOVIS, das die Qualität bewertet, indem es die vom Motor ausgehenden Schall- und Vibrationssignale bewertet. Das System besteht aus Detektoren und einem PC, auf dem die Signalanalysesoftware installiert ist. ANOVIS ist in verschiedenen Phasen einer Fertigungslinie einsetzbar. Jeder Motor erzeugt im Betrieb Vibrationen und Geräusche, die charakteristisch für seinen Betriebszustand sind. Zunächst testet ANOVIS Produkte, die zuvor als gut oder defekt definiert wurden, wobei das Expertensystem, Kernstück der Signalanalysesoftware, einer Lernphase unterzogen wird. Auf der Grundlage der in dieser Phase gesammelten Erfahrungen legt das System eine Schwelle fest, anhand derer fortan zwischen defekten und einwandfreien Produkten unterschieden wird. Im Normalbetrieb werden die Schall- und Vibrationssignale des überprüften Produkts registriert und analysiert. Das Expertensystem entscheidet, ob das Produkt den vorgegebenen Schwellenwert überschreitet oder nicht, und nimmt eine entsprechende Charakterisierung vor. Das System kann auch in den meisten Fällen das exakte Problem feststellen, das beim geprüften Produkt vorliegt. Angesichts der enormen Vielfalt der mit Motoren ausgerüsteten Produkte und des großen Bedarfs an zuverlässigen Qualitätskontrollverfahren finden sich für ANOVIS Anwendungsmöglichkeiten in vielen Bereichen der industriellen Fertigung - von der Fahrzeugherstellung bis zur Spielzeugfabrikation und von der Herstellung medizinischer Geräte bis hin zum Bauwesen.

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