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Innovative quality control methods for rotating machines using artificial intelligence methods

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Il suono della qualità

In qualsiasi linea di produzione, è impossibile evitare prodotti difettosi. Il suono viene utilizzato come uno strumento diagnostico in grado di valutare la qualità dei prodotti, separando quelli difettosi da quelli perfettamente funzionanti.

Errare è insito nella natura umana. Perfino i sistemi meglio progettati difficilmente sono infallibili. Nell'ambito delle procedure di fabbricazione, un errore comporta di norma la realizzazione di prodotti difettosi, con un conseguente aumento dei costi di produzione e l'insoddisfazione della clientela. I controlli di qualità, l'atomizzazione e i test multipli sono alcune delle misure preventive adottate per evitare tali difetti. Ascoltare attentamente il suono prodotto da un oggetto è un metodo comunemente utilizzato per verificarne il corretto funzionamento. Mettersi alla guida di un'auto costituisce un tipico esempio. Al volante, infatti, è possibile comprendere il comportamento del motore ascoltando i rumori che produce. Tale metodo empirico, per quanto soggettivo, può trasformarsi in uno strumento diagnostico oggettivo se abbinato ad approcci scientifici e supporti tecnologici. Questo è esattamente l'approccio adottato dalla società tedesca MEDAV, al fine di valutare la qualità di prodotti, tra cui i motori. L'azienda ha elaborato un sistema, denominato ANOVIS, in grado di valutare la qualità di un motore basandosi sui segnali di rumore e di vibrazione emessi dallo stesso. Il sistema è composto da una serie di rivelatori e da un PC sul quale opera il software di analisi del segnale. ANOVIS può essere applicato a diverse fasi della linea di produzione. Ciascun motore, durante il funzionamento, produce delle vibrazioni e dei rumori che sono indicativi delle sue prestazioni. Innanzitutto, ANOVIS testa prodotti già classificati come funzionanti o difettosi, al fine di istruire il sistema esperto, ovvero il cuore pulsante del software di analisi del segnale. Sulla base delle conoscenze così acquisite, il sistema stabilisce una soglia che distingue i prodotti difettosi da quelli funzionanti. Durante il funzionamento, i segnali di rumore e vibrazione emessi dal prodotto esaminato vengono registrati e analizzati. Il sistema esperto decide quindi se il prodotto in questione supera o no la soglia prefissata e lo classifica di conseguenza. Nella maggior parte dei casi, il sistema è anche in grado di identificare quale sia il difetto del prodotto. Considerata la vasta gamma di prodotti dotati di motore e l'esigenza di effettuare controlli della qualità, ANOVIS potrà trovare applicazione in numerosi settori della produzione, dalla fabbricazione di autoveicoli a quella di giocattoli e dalle apparecchiature mediche all'ingegneria civile.

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