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Contenuto archiviato il 2024-05-27
Getting Orientation in Complex Information Spaces as an Emergent Behaviour of Autonomous Information Agents

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Uno strumento di analisi delle serie temporali

La Fondazione greca per la ricerca e la tecnologia ha sviluppato uno strumento per l'analisi delle serie temporali. Eseguibile in ambiente Java per consentire un livello più elevato di interoperabilità, lo strumento rileva serie temporali con grandi database, dai quali si possono estrarre le informazioni contestuali insite nelle serie stesse.

Registrando i numeri estratti in una lotteria o il valore di un indice di Borsa per un certo periodo di tempo, è possibile generare un sequenza di numeri chiamata "serie temporale". Quando sequenze di questo tipo vengono correlate a processi o fenomeni non aleatori, la loro analisi può rivelare informazioni significative per lo studio dell'andamento dei fenomeni in esame. In genere, una serie temporale è composta da migliaia di valori; per analizzarla occorrono speciali strumenti software e matematici. Nell'ambito del progetto IRAIA, la Fondazione greca per la ricerca e la tecnologia (FORTH) ha sviluppato un software per l'analisi dei parametri specifici delle serie temporali. A differenza di strumenti analoghi che includono svariate funzioni matematiche complesse ed esaminano vari tipi di parametri, il software sviluppato dalla FORTH si avvale di una funzione speciale per la rilevazione di serie temporali con grandi database e integra gruppi coerenti di dati della serie temporale con insiemi coerenti di riferimenti testuali, entrambi memorizzati nel database. Grazie a tali caratteristiche, questo nuovo strumento si presta alle attività di previsione e raggruppamento e può offrire indicazioni sull'eventuale effetto di una serie su un'altra. Ad esempio, quando una variabile che descrive un fenomeno economico influisce su un'altra variabile, si può analizzare meglio questo effetto e si possono estrarre informazioni nascoste, espresse sotto forma di sequenze numeriche facilmente interpretabili, anziché di informazioni testuali poco significative. Lo strumento, sviluppato in ambiente Java per ottenere un livello elevato di interoperabilità, è utilizzabile anche nelle situazioni in cui occorre estrarre informazioni contestuali insite in documenti puramente numerici, come le serie temporali.

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