Rendre l'assistance-annuaire plus fiable
Les problèmes que pose l'automatisation de la réponse aux demandes à caractère professionnel concernent notamment la reconnaissance des noms en cas de variations importantes au niveau de la formulation des demandes. Le système SMADA s'attaque à certains de ces problèmes en distinguant les demandes des utilisateurs qui n'avaient pas été prévues par les concepteurs du système d'assistance-annuaire automatique. Ces variantes au niveau de la formulation des demandes peuvent alors être ajoutées au vocabulaire, au même titre que des variantes de prononciation des noms propres afin d'améliorer la précision et la fiabilité du système. Le projet a analysé les demandes de l'assistance-annuaire qui ont été acheminées à l'opérateur téléphonique en raison de l'incapacité du système automatisé à reconnaître les informations demandées. En regroupant phonétiquement les demandes similaires et en vertu de l'hypothèse selon laquelle ces groupes devraient correspondre à des formulations particulières des utilisateurs, l'approche SMADA devrait permettre de mettre à jour le vocabulaire du système d'assistance-annuaire automatisé. Le projet s'est également attaqué aux problèmes de bruit de fond pour la reconnaissance automatique des requêtes. Plusieurs études techniques ont comparé l'efficacité des techniques de «débruitage» telles que le «seuillage doux» et la «soustraction spectrale». En étudiant des approches de filtrage des signaux et de soustraction du bruit, le projet est parvenu à améliorer la reconnaissance automatique des appels à l'annuaire dans des environnements bruyants.
