Rendere più affidabile la DA (directory assistance) automatica
Tra le sfide dell'automazione delle risposte alle richieste in relazione con attività commerciali vi è il riconoscimento dei nomi quando la formulazione della domanda presenta ampie variazioni. Il sistema SMADA affronta alcune di queste sfide individuando le domande dell'utente che non erano state previste dai progettisti di sistemi di DA automatici. Queste varianti di formulazione delle domande possono in seguito essere aggiunte al vocabolario del sistema insieme con le varianti di pronuncia dei nomi propri, per migliorarne la precisione e l'affidabilità. Il progetto ha analizzato interrogativi DA che erano stati indirizzati all'operatore telefonico perché il sistema automatico era stato incapace di riconoscere l'informazione chiesta. Raggruppando richieste foneticamente simili e basandosi sull'ipotesi che tali gruppi corrispondevano a particolari formulazioni da parte degli utenti, l'approccio SMADA è capace di aggiornare il vocabolario del sistema DA automatico. Il progetto ha risolto anche le sfide dei rumori di sottofondo per il riconoscimento automatico della domanda. Un certo numero di studi di ricerca hanno comparato l'efficacia delle tecniche di attenuazione del rumore come il confronto a soglia e la sottrazione spettrale. Attraverso lo studio dei due approcci, filtrazione del segnale e sottrazione del rumore, il progetto ha migliorato il riconoscimento automatico delle domande DA in ambienti rumorosi.
