Hacer que el servicio automático de información telefónica sea más fiable
El problema de automatizar la respuesta a las consultas comerciales está en reconocer los nombres y afrontar al mismo tiempo grandes variaciones en la formulación de preguntas. El sistema SMADA aborda algunos de estos retos mediante la detección de las consultas del usuario que no fueron previstas por los diseñadores del servicio automático de asistencia telefónica. Estas formulaciones alternativas de consultas se pueden añadir al vocabulario del sistema junto con las pronunciaciones alternativas de los nombres propios para mejorar su precisión y fiabilidad. El proyecto analizó las consultas del servicio telefónico que habían sido remitidas al operador porque el sistema automatizado había sido incapaz de reconocer la información requerida. Se agruparon fonéticamente consultas similares, y sobre la hipótesis de que esos grupos se corresponderían con formulaciones determinadas de los usuarios, la propuesta SMADA puede actualizar el vocabulario del sistema automatizado de ayuda telefónica. El proyecto también puede abordar los problemas del ruido de fondo para el reconocimiento automático de la pregunta. Varios estudios de investigación compararon la efectividad de las técnicas de eliminación de ruido, como la del 'umbral suave' y la 'sustracción espectral'. Tras investigar el filtrado de la señal y los métodos de sustracción del ruido, el proyecto mejoró el reconocimiento automático de las consultas planteadas al servicio telefónico en entornos ruidosos.
