Test des performances de grille informatique
Par grille, on entend un regroupement d'ordinateurs interconnectés. Les performances de cette coopération sont comparables à la synergie obtenue avec un orchestre. Les ordinateurs qui exécutent des tâches individuelles distinctes effectuent dans le même temps une tâche globale. L'addition des capacités informatiques, alliée à la décentralisation des tâches, permet de gérer et de manipuler de gros volumes de données. De plus, ces données peuvent également être dispersées géographiquement. De nombreux domaines scientifiques nécessitent des ressources systèmes exceptionnelles. Les grilles informatiques sont très répandues, notamment dans le cadre d'expériences en physique des particules, pour les prévisions météo et pour la gestion des risques et des crises en matière de dangers physiques. De plus, les grilles permettent la simulation et la visualisation des procédures chirurgicales et ont facilité la mise en œuvre de contrôles environnementaux efficaces. Le projet CROSSGRID a développé et exploité des composants de grille pour des applications à traitement intensif de données. Le projet a implémenté une grille connectant onze pays européens. Les programmeurs de grille et les courtiers de ressource (ou resource brokers) tireront de grands bénéfices de cet outil innovant de prévision des performances PPC (Performance Prediction Component) développé par les partenaires du projet CROSSGRID. Cet outil permet en effet d'évaluer les performances de noyaux informatiques sélectionnés et fournit des informations sur le comportement des programmes dans divers scénarios de grille. Il est en outre doté d'une interface utilisateur graphique. Cette interface permet à l'utilisateur d'évaluer les fonctionnalités de la grille et de simuler en conséquence ses effets sur des noyaux en parallèle. La connaissance des comportements de grille est également très importante pour les institutions universitaires; par ailleurs, on s'attend à une utilisation répandue de cet outil de prévision des performances. Le contrôle des performances d'applications de grille permet un accès efficace à des données distribuées et une meilleure gestion des ressources. Le code prototype du composant de prévision de performances a été rendu disponible par les partenaires du projet CROSSGRID pour test par les programmeurs de grilles.
