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DevelOpment of GRID Environment for InteRaCtive ApplicationS

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Analisi delle prestazioni del computer Grid

Le capacità di calcolo di un gruppo di computer, un grid, si possono ora analizzare in nuclei del computer individuali selezionati. Con il componente per la previsione delle prestazioni, l'utente può stabilire le prestazioni reali e previste del grid.

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Un grid è un insieme di computer che collaborano. Le prestazioni di questa collaborazione si possono paragonare alla sinergia di un'orchestra. I computer che eseguono compiti individuali separati producono al contempo un compito globale. Se si sommano le capacità dei computer mentre si decentralizza l'assegnazione dei compiti è possibile gestire e manipolare grandi quantità di dati. Inoltre, i dati si possono anche disperdere geograficamente. Diversi campi scientifici necessitano di requisiti di sistema speciali. I grid del computer vengono largamente usati negli esperimenti di fisica ad alta energia, nelle previsioni meteorologiche e nella gestione dei rischi e delle crisi di pericoli fisici. Inoltre, i grid consentono la simulazione e la visualizzazione delle procedure chirurgiche ed hanno controlli ambientali efficaci facilitati. Il progetto CROSSGRID ha sviluppato e sfruttato i componenti grid per le applicazioni a forte densità di dati. Il progetto ha implementato un grid in undici paesi europei. I programmatori grid e i mediatori di risorse trarranno enormi vantaggi dallo strumento PPC (Performance Prediction Component) sviluppato dai partner del progetto CROSSGRID. Lo strumento è in grado di valutare le prestazioni di nuclei computazionali selezionati e fornisce le informazioni sul comportamento del programma in diversi scenari di grid. Inoltre, lo strumento è dotato di un'interfaccia utente grafica. L'interfaccia aiuta l'utente a valutare le caratteristiche del grid e quindi a simulare questi effetti su nuclei paralleli. La conoscenza del comportamento dei grid è molto importante anche per le istituzioni accademiche e si prevede un vasto uso dello strumento di previsione delle prestazioni. Il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni grid genera un accesso efficace ai dati distribuiti e una migliore gestione delle risorse. Il partner del progetto CROSSGRID hanno reso disponibile il codice del prototipo del componente di previsione delle prestazioni per un'analisi da parte dei programmatori grid.

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