European Commission logo
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-05-27

CRICKET INSPIRED PERCEPTION AND AUTONOMOUS DECISION AUTOMATA

Article Category

Article available in the following languages:

Sistema de detección de depredadores del grillo del bosque

Este estudio sobre el grillo del bosque, basado en conocimientos de ecología sensora y microtecnología, examinó la relación entre detección, percepción y acción. El objetivo se centró en la manera en la que este insecto escapa del peligro que supone su depredador natural, la araña.

Economía digital icon Economía digital

El estudio examinó el sistema sensor de los grillos del bosque mediante el seguimiento de su percepción de corrientes de aire. Utilizando tecnología bioelectrónica, los científicos evaluaron el comportamiento de los pelos nanoreceptores del grillo, los cuales responden a los estímulos de los depredadores. Los resultados más importantes extraídos hasta ahora han producido varias conclusiones de interés. En primer lugar, se percataron de que la forma en la que los grillos jóvenes reaccionan ante sus depredadores es distinta a la de los más maduros: los insectos más jóvenes se escondían bajo las hojas. En segundo lugar, parecía que el depredador empleaba dos tácticas para evitar el sistema de detección de los grillos. O atacaba de forma muy rápida, sorprendiendo a su presa, o muy lenta para disimular su intención de ataque. El conocimiento de la importancia que posee el flujo de aire alrededor del sistema sensor del grillo mejoró a medida que avanzó el estudio. Se descubrió que estaba caracterizado por una gran densidad de pelos cortos en la base del cerco que no interactuaban entre ellos. Ahí es donde la sensibilidad a las corrientes de aire es mayor. El proyecto CICADA consiguió comprender mejor la base fisiológica de la detección. La información recopilada se transferirá al desarrollo de sistemas artificiales integrados en miniatura. El proyecto también hizo progresar los sistemas biométricos de percepción simulada, lo que permitió a los científicos evaluar la importancia relativa de variables de rendimiento y proporcionar herramientas de conceptualización para el diseño de sensores biométricos artificiales.

Descubra otros artículos del mismo campo de aplicación