Semplificazione dello studio degli impatti politici nelle aree rurali
I partner di progetto stanno sviluppando modelli informatici con l'aiuto delle autorità rurali locali usando le informazioni ottenute dalle parte interessate locali. I modelli si basano su una serie di studi di caso incentrati sui cambiamenti nella popolazione dovuti alle condizioni locali che influenzano l'implementazione della politica. È stato condotto un esame delle politiche strutturali dell'UE, incluso l'uso di Fondi strutturali (FS), del Fondo di coesione (FC), dei Fondi di preadesione e del Fondo europeo agricolo per lo sviluppo rurale (EAFRD). I ricercatori potranno inoltre identificare le cause primarie alla base delle attività di uso multifunzionale del suolo a livello nazionale e regionale, fornendo così una linea di riferimento per lo sviluppo di nuovi scenari. Vi partecipano due gruppi di parti interessate, che possono contribuire allo sviluppo di scenari e modelli. Si tratta degli istituti che implementano la politica, e che possono contribuire allo sviluppo e all'analisi dei modelli, e delle parti interessate dalla politica. Il comportamento delle parti interessate dalle politiche viene applicato ai modelli basati su agente (BA) dell'impatto delle politiche strutturali europee a livello di autorità locale. Le informazioni delle autorità locali e i dati dei modelli si possono poi confrontare con i modelli esistenti a livello regionale. I risultati verranno usati per migliorare l'ambito di applicazione delle tecniche di valutazione d'impatto (VA). I partner di progetto stanno inoltre conducendo un'ampia revisione della letteratura e sondaggi informativi per sviluppare un modello concettuale concentrato sulla dinamica della popolazione e sul comportamento decisionale nelle aree rurali. I dati del progetto PRIMA si potranno usare per sviluppare modelli migliori per aiutare i responsabili politici a sviluppare le aree rurali nell'UE e per migliorare la qualità della vita per gli abitanti del luogo, fornendo così una spinta al turismo nelle aree marginali.
