Des usines intelligentes
Les chaînes de montage des secteurs de l''automobile, de l''aérospatiale et des produits pharmaceutiques et médicaux sont associées à des coûts de main-d''œuvre élevés. Ces secteurs nécessitent des systèmes automatisés qui sont capables de traiter des volumes importants et doivent être installés et reconfigurés en un temps record et à moindre frais. Le projet FRAME («Fast ramp-up and adaptive manufacturing environment») financé par l''UE a élaboré une nouvelle approche de ces systèmes d''assemblage. Celle-ci est fondée sur la connaissance de soi, l''autoapprentissage et l''autoadaptation, et est rendue possible grâce à des réseaux sensoriels novateurs et à l''interaction homme-machine. L''un des principaux avantages de ce système est la réduction du temps d''accélération, c''est-à-dire du temps nécessaire pour augmenter la production au-delà de la demande prévue du marché. Puisque les machines sont capables d''identifier les erreurs, d''en tirer des enseignements et de les corriger automatiquement, la production et la reconfiguration sont beaucoup plus efficaces. En outre, il permet de réduire les délais d''indisponibilité et le temps consacré à l''entretien. Un système de modèle comportemental permet également aux opérateurs de tester des scénarios avant d''effectuer des changements réels pour les unités de traitement. Les ingénieurs peuvent également suivre tous les ajustements importants à l''aide de différents «outils intelligents». Afin de démontrer la valeur du système, il a été mis en place dans les chaînes de montage de l''industrie automobile, médicale et aéronautique. Les utilisateurs finaux ont indiqué que le système FRAME saisit la logique à l''origine du processus décisionnel et commence à proposer des solutions à un certain moment. En réduisant le temps d''accélération, le temps d''indisponibilité et le temps de reconfiguration du système, le projet FRAME permet d''augmenter la productivité et le rendement tout en diminuant les coûts, les besoins de maintenance et les erreurs humaines.
