Fabbriche intelligenti
Le catene di montaggio delle industrie automobilistiche, aerospaziali, farmaceutiche e mediche sono caratterizzate da elevati costi di manodopera. Nello specifico, questi settori necessitano di sistemi in grado di gestire ampi volumi e di essere installati e riconfigurati in tempi record e con spese minime. Nell'ambito del progetto FRAME ("Fast ramp-up and adaptive manufacturing environment"), finanziato dall'UE, è stato sviluppato un nuovo approccio ai sistemi di assemblaggio incentrato sulla conoscenza di sé, sull'autoapprendimento e sull'autoadattamento e reso possibile grazie all'esistenza di reti sensoriali innovative e di interazioni uomo-macchina. Uno dei principali vantaggi derivanti da questa tecnologia consiste nella riduzione dei tempi di ramp-up, ovvero dei tempi necessari ad aumentare la produzione anticipando le richieste di mercato previste. La capacità dei macchinari di identificare gli errori, di apprendere dagli stessi e di correggerli automaticamente, trasforma la produzione e la riconfigurazione in processi molto più efficienti, riducendo inoltre i tempi di inattività e di manutenzione. Un sistema basato su un modello comportamentale consente agli operatori di creare scenari di prova prima di apportare modifiche reali alle unità di processo. I tecnici sono quindi in grado di monitorare eventuali modiche di rilievo con l'aiuto di vari "strumenti intelligenti". Per dimostrare il valore della tecnologia, i ricercatori hanno implementato il sistema all'interno di catene di montaggio di industrie automobilistiche, mediche e aerospaziali. Gli utenti finali hanno segnalato la capacità del macchinario di comprendere la logica alla base del processo decisionale e, a un certo punto, di suggerire le possibili soluzioni. Grazie alla riduzione dei tempi di ramp-up, di inattività e di riconfigurazione del sistema, la nuova tecnologia è in grado di aumentare la produttività e il rendimento determinando al contempo una riduzione in termini di costi, di esigenze di manutenzione e di errori umani.
