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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-06-16

MUlti-Industry, Semantic-based Next Generation Business INtelliGence

Projektbeschreibung


Semantic-based knowledge systems

MUSING aims at developing a new generation of Business Intelligence (BI) tools and modules founded on semantic-based knowledge and content systems. MUSING will integrate Semantic Web and Human Language technologies and combine declarative rule-based methods and statistical approaches for enhancing the technological foundations of knowledge acquisition and reasoning in BI applications. The breakthrough impact of MUSING on semantic-based BI will be measured in three strategic, vertical domains: * Finance, through development and validation of next generation (Basel II and beyond) semantic-based BI solutions, with particular reference to Credit Risk Management * Internationalisation, through development and validation of next generation semantic-based internationalisation platforms * Operational Risk Management, through development and validation of semantic-driven knowledge systems for measurement and mitigation tools, with particular reference to IT operational risks faced by IT-intensive organisations. Main S&T objectives: 1. Development of a self-adapting BI system that integrates and specialises high-level semantic technologies for supporting next level of effectiveness in operations in different industries 2. Combined use of declarative rule-based approaches and statistical methods in the semantic technology 3. Validation of RTD results in three high-social-impact, vertical domains 4. Modelling and recognising evolving knowledge accounting for temporal logic 5. Support to development of innovative technologies that enable enterprises' self-assessment. Prime tangible results: 1. A set of innovative knowledge management components to be utilised in multi-industry contexts 2. An integrated, self-adapting framework to develop specialised BI applications for vertical industries 3. Full-blown, validated and demonstrated semantic-based BI solutions in three vertical domains 4. Specifically trained researchers and end-users resulting from MUSING training campaig

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP6-2004-IST-4
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

IP - Integrated Project

Koordinator

DEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FUER KUENSTLICHE INTELLIGENZ GMBH
EU-Beitrag
€ 1 201 243,00
Adresse
Stuhlsatzenhausweg 3
66123 Saarbruecken
Deutschland

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Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (17)

Mein Booklet 0 0