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Contenuto archiviato il 2024-06-16

MUlti-Industry, Semantic-based Next Generation Business INtelliGence

Descrizione del progetto


Semantic-based knowledge systems

MUSING aims at developing a new generation of Business Intelligence (BI) tools and modules founded on semantic-based knowledge and content systems. MUSING will integrate Semantic Web and Human Language technologies and combine declarative rule-based methods and statistical approaches for enhancing the technological foundations of knowledge acquisition and reasoning in BI applications. The breakthrough impact of MUSING on semantic-based BI will be measured in three strategic, vertical domains: * Finance, through development and validation of next generation (Basel II and beyond) semantic-based BI solutions, with particular reference to Credit Risk Management * Internationalisation, through development and validation of next generation semantic-based internationalisation platforms * Operational Risk Management, through development and validation of semantic-driven knowledge systems for measurement and mitigation tools, with particular reference to IT operational risks faced by IT-intensive organisations. Main S&T objectives: 1. Development of a self-adapting BI system that integrates and specialises high-level semantic technologies for supporting next level of effectiveness in operations in different industries 2. Combined use of declarative rule-based approaches and statistical methods in the semantic technology 3. Validation of RTD results in three high-social-impact, vertical domains 4. Modelling and recognising evolving knowledge accounting for temporal logic 5. Support to development of innovative technologies that enable enterprises' self-assessment. Prime tangible results: 1. A set of innovative knowledge management components to be utilised in multi-industry contexts 2. An integrated, self-adapting framework to develop specialised BI applications for vertical industries 3. Full-blown, validated and demonstrated semantic-based BI solutions in three vertical domains 4. Specifically trained researchers and end-users resulting from MUSING training campaig

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2004-IST-4
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

IP - Integrated Project

Coordinatore

DEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FUER KUENSTLICHE INTELLIGENZ GMBH
Contributo UE
€ 1 201 243,00
Indirizzo
Stuhlsatzenhausweg 3
66123 Saarbruecken
Germania

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Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (17)

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