Projektbeschreibung
Ein mathematischer Ansatz für zuverlässige Softwareentwicklung
Softwaretechnologien werden überall verwendet, doch sie neigen noch immer zu Fehlern und belasten die digitale Gesellschaft, Organisationen und die Industrie. Zuverlässigkeit ist somit eine dringende Notwendigkeit in diesem Bereich. Das EU-finanzierte Projekt ARTIST wird einen alternativen, mathematikbasieren Ansatz erarbeiten, um die Herausforderungen der Softwarefehler zu lösen. Das Projekt will dies über einen Ansatz der hohen Gewinne mit hohem Risiko erreichen, der auf automatischem Beweisen basiert, um Softwareeigenschaften zu erproben und zu erzeugen, die die Abwesenheit von Programmfehlern bei Programmzwischenschritten mit sich bringen. Ausgeweitet durch datentypspezifische Logik werden die Projektergebnisse softwareunterstützte Methoden und automatisierte Instrumente bieten, um die Korrektheit und Sicherheit anderer Softwaresysteme nachzuweisen.
Ziel
The long list of software failures over the past years calls for serious concerns in our digital society, creating bad reputation and adding huge economic burden on organizations, industries and governments. Improving software reliability is no more enough, ensuring software reliability is mandatory. Our project complements other advances in the area and addresses this demand by turning first-order theorem proving into an alternative, yet powerful approach to ensuring software reliability,
Saturation-based proof search is the leading technology for automated first-order theorem proving. The high-gain/high-risk aspect of our project comes from the development and use of saturation-based theorem proving as a unifying framework to reason about software technologies. We use first-order theorem proving methods not only to prove, but also to generate software properties that imply the absence of program errors at intermediate program steps.
Generating and proving program properties call for new methods supporting reasoning with both theories and quantifiers. Our project extends saturation-based first-order theorem provers with domain-specific inference rules to keep reasoning efficient. This includes commonly used theories in software development, such as the theories of integers, arrays and inductively defined data types, and automation of induction within saturation-based theorem proving, contributing to the ultimate goal of generating and proving inductive software properties, such as invariants.
Thanks to the full automation of our project, our results can be integrated and used in other frameworks, to allow end-users and developers of software technologies to gain from theorem proving without the need of becoming experts of it.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
- SozialwissenschaftenSoziologieindustrielle BeziehungenAutomatisierung
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenSoftwareSoftwareentwicklung
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-COG - Consolidator GrantGastgebende Einrichtung
1040 Wien
Österreich