Projektbeschreibung
Qualitativ hochwertige Daten als treibende Kraft hinter innovativen Zügen
Innovationen im Eisenbahnverkehr stehen zwei Haupthindernisse im Weg: der Mangel an hochwertigen Beobachtungen mit Ground-truth-Daten, die für die Entwicklung neuer Navigationssysteme unerlässlich sind, und das Fehlen eines modernisierten Verfahrens, um aktuelle Schienennetze kostengünstig kartieren sowie Kartierungsdaten direkt von Zügen während des Betriebs gewinnen zu können. Um diese Hindernisse zu überwinden, ist eine grundlegende Methode erforderlich, die es erlaubt, diese Daten mit minimalem Kostenaufwand zu erfassen und zusammenzuführen. Das EU-finanzierte Projekt RAILGAP zielt auf grüne, sichere, nachhaltige, intelligente Züge als Mobilitätslösung ab. Das Projekt wird fortgeschrittene, äußerst zuverlässige und äußerst genaue Ground-truth-Daten und digitale Karten, die unerlässliche Bestandteile eines Zugortungssystems auf Grundlage des europäischen globalen Navigationssatellitensystems darstellen, sowie eine Verifizierungs- und Validierungsumgebung entwickeln. RAILGAP wird darüber hinaus enorme Mengen an Daten erfassen, die auf kommerziellen Zügen beruhen.
Ziel
RAILGARAILGAP is an essential step towards green, safe, smart mobility on rails. It focuses on developing innovative High Accuracy, High Precision Ground Truth and Digital Maps, essential elements of an EGNSS train positioning system and a V&V Environment. The outcomes will address two show stoppers: lack of high-quality data with ground truth (needed for developing new navigation systems) and a modernized process for mapping existing train tracks cost-effectively, by deriving mapping information directly from trains in commercial operation. This will enable positioning with unprecedented reliability and efficiency in the railway operations. The missing piece is a methodology to collect and aggregate the data without operational overheads or labour, at minimal cost in hardware while removing any need for trackside infrastructure. RAILGAP addresses these challenges with a method based on commercial trains collecting massive amounts of data. This enables characterizing even the most challenging railway environments. Results will support the GSA roadmap in adopting EGNSS in train Command & Control Systems (CCS) and trigger contributions from stakeholders. We will exploit a fusion of GNSS with data from other sensors as IMU, Lidar and Camera. Dual-Freq., Multi-Const. GNSS is key to improving map accuracy in challenging environments (urban areas, tree canopies) extending coverage of GNSS on rails. RAILGAP will make ERTMS and CCS with EGNSS sustainable, helping modernise regional and local lines, where passengers will benefit daily. It also enhances the case for ERTMS and CCS by lowering energy consumption. Project coordinator is RFI, who has been very involved in piloting GNSS-based technology for ERTMS like the Novara-Rho pilot line. The team has experts in rail and satellite navigation and includes research organizations, engineering consultants, railway operators and stakeholder representatives, forming a well-recognized consortium with long-term working experience.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcontrol systems
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- social sciencessocial geographytransportnavigation systemssatellite navigation systemglobal navigation satellite system
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SPACE-EGNSS-2020
Finanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
00161 Roma
Italien